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雷达卡
总的来说：
计量实证的话 最容易上手的应该是stata和eviews 两者都可以通过菜单操作实现傻瓜式操作 也都可以用编程的形式来实现
Stata：
应该是计量实证 特别是微观实证里面用的比较多的 因为单就经济计量来说（其实就是各种各样的回归方法） stata包含的方法非常多 运行速度也快 处理面板数据和截面数据的功能非常强大 而且可以随身携带 不用安装
Eviews：
也是回归方法为主 不过是时间序列方面的功能比较强大 所以可能宏观做时序模型 做协整分析 等等用的比较多
SAS：
是比较难上手的软件 装载就不是很容易了 而且所有的功能都需要编程实现 个人没有用过 但是听用过的同学说 虽然难学 但是学好了要实现各种方法真的是随心所欲 比如做金融里面常有的roll over回归之类的 特别适合复杂的计算和大量的回归 处理微观海量金融数据的同学应该会用的比较多吧
Matlab：
的话感觉和上述几款都不太一样 属于比较全能的大杀器 不仅限于计量分析的功能 还能做数值计算 随机模拟 规划求解 等等等等 不过也是需要自己写代码 如果单单是想做计量分析的话似乎没有必要用这个
SPSS ：
是最容易上手的 而且属于统计分析软件 包含很多多元分析方法 比如因子分析 聚类分析 分类树之类的 但是个人对其回归功能不敢恭维 只有几种方法 而且基本处理不了面板数据 所以如果是计量的话不推荐用SPSS 但是SPSS其他一些多元分析功能也挺好操作的
附件分享了这几款软件的学习资料，大家可以自己获取拿来学习。
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