下面是部分的目录:
1.1 网络之后的下一个技术热点
1.2 数据爆炸但知识贫乏
1.3 支持数据挖掘技术的基础
1.4 从商业数据到商业信息的进化
1.5 数据挖掘逐渐演变的过程
2.1 技术上的定义及含义
2.2 商业角度的定义
2.3 数据挖掘与传统分析方法的区别
2.4 数据挖掘和数据仓库
2.5 数据挖掘和在线分析处理(OLAP)
2.6 数据挖掘,机器学习和统计
2.7 软硬件发展对数据挖掘的影响
3 数据挖掘的研究历史和现状
4.1 广义知识(Generalization)
4.2 关联知识(Association)
4.3 分类知识 (Classification&Clustering)
4.4 预测型知识(Prediction)
4.5 偏差型知识(Deviation)
5.1 自动预测趋势和行为
5.2 关联分析
5.3 聚类
5.4 概念描述
5.5 偏差检测
6
数据挖掘常用技术
7数据挖掘的流程
8数据挖掘未来研究方向及热点