最优尺度回归中，变量是否需要离散化？改用哪种离散化方式？

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真心请问，最优尺度回归中，变量是否需要离散化？改用哪种离散化方式？
我的因变量是数字比较大且差距也大的数值，自变量数字，有序，名义的都有，整体数值比较小，也有一两个自变量的数值普遍小于1，请问我需要对所有变量离散化吗？还是对某些特定的离散化？用哪种离散化方式呀？数据都是问卷得来计算出来的。
真心不懂，毕业生急急急急求回答！

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关键词：最优尺度回归 数值比较 最优尺度 量的数值 离散化

求不要沉了

请问你又答案了吗，我也遇见了这个问题