多个分类变量求均值是否可行？

如图所示，以上是10个描述与子女关系的分类变量，赋值如下：
         -10 = 无法判断
          -9 =缺失
          -8=不适用
          -2 =拒绝回答
          -1 =不知道
           1=很不亲近
           2 =不大亲近
           3 =一般
           4 =亲近
           5 = 很亲近
           6=不是我的子女
           7 =已去世
有以下几点疑问：
1、在子女数量比较多，且老人与每个子女亲近程度都不同的情况下，我该如何衡量老年人与子女的亲近程度？
1、把亲近程度加总，除以子女数量，求得一个均值，表示老人与子女的平均亲近程度，是否可行？
在子女数量比较多的情况下

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input double(qf1_a_1 qf1_a_2 qf1_a_3 qf1_a_4 qf1_a_5 qf1_a_6 qf1_a_7 qf1_a_8 qf1_a_9 qf1_a_10)
   
4. 4 4 4 4 . . . . . .
   
5. 4 4 4 4 . . . . . .
   
6. 3 3 . . . . . . . .
   
7. . . . . . . . . . .
   
8. . . . . . . . . . .
   
9. 5 5 . . . . . . . .
   
10. . . . . . . . . . .
    
11. 5 5 5 . . . . . . .
    
12. 5 5 5 . . . . . . .
    
13. 5 5 4 5 . . . . . .
    
14. 4 4 7 4 . . . . . .
    
15. 5 5 5 . . . . . . .
    
16. 5 5 5 . . . . . . .
    
17. 4 4 . . . . . . . .
    
18. 4 4 . . . . . . . .
    
19. 4 4 . . . . . . . .
    
20. 5 4 . . . . . . . .
    
21. 5 5 5 . . . . . . .
    
22. 5 5 5 . . . . . . .
    
23. 5 5 5 5 . . . . . .
    
24. end
    
25. label values qf1_a_1 qf1_a_1
    
26. label def qf1_a_1 3 "一般", modify
    
27. label def qf1_a_1 4 "亲近", modify
    
28. label def qf1_a_1 5 "很亲近", modify
    
29. label values qf1_a_2 qf1_a_2
    
30. label def qf1_a_2 3 "一般", modify
    
31. label def qf1_a_2 4 "亲近", modify
    
32. label def qf1_a_2 5 "很亲近", modify
    
33. label values qf1_a_3 qf1_a_3
    
34. label def qf1_a_3 4 "亲近", modify
    
35. label def qf1_a_3 5 "很亲近", modify
    
36. label def qf1_a_3 7 "已去世", modify
    
37. label values qf1_a_4 qf1_a_4
    
38. label def qf1_a_4 4 "亲近", modify
    
39. label def qf1_a_4 5 "很亲近", modify
    
40. label values qf1_a_5 qf1_a_5
    
41. label values qf1_a_6 qf1_a_6
    
42. label values qf1_a_7 qf1_a_7
    
43. label values qf1_a_8 qf1_a_8
    
44. label values qf1_a_9 qf1_a_9
    
45. label values qf1_a_10 qf1_a_10

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这个不是统计问题范畴了。建议查阅文献看一下如何处理类似问题^_^

ritaing 发表于 2019-3-6 00:18
这个不是统计问题范畴了。建议查阅文献看一下如何处理类似问题^_^

谢谢回复。类似这种问题是否可以采用因子分析解决？