在面板数据的回归中，可以用标准化处理后的数据做为原回归的稳健性检验吗？

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如题。可以将数据标准化后的回归作为原来回归的稳健性检验吗？如果可以，那么两者相比较可以消除什么效应或者说明什么问题呢？

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关键词：数据标准化 稳健性检验 数据标准 稳健性 标准化

可能取决于你的研究课题的经济学含义吧。 譬如，如果数据经过标准化处理后，数据中的关键经济学特征没有改变甚至更加突出的话，那么这些数据仍然是可用的。

hyu9910 发表于 2019-3-6 15:56
可能取决于你的研究课题的经济学含义吧。 譬如，如果数据经过标准化处理后，数据中的关键经济学特征没有改变 ...

EPU是核心解释变量，标红是符号改变（第三种加标记），不符合经济事实和逻辑。此外系数也发生了较大变化。不知道如何取舍。标准化后能说明什么呢？只是消除了量纲的差异么？

我看不出这样做有什么特别"显著"加分的作用？

十三太饱 发表于 2019-3-6 16:41
EPU是核心解释变量，标红是符号改变（第三种加标记），不符合经济事实和逻辑。此外系数也发生了较大变化。 ...

如果你不喜欢标准化的话，可以不做这种处理嘛。 如果你不确定的话，可以做多种版本的数据的回归分析，然后选择最合适的结果嘛。 标准化可能帮助数学模型的分析；而且只要数据处理不影响经济学含义，那么这类处理的结果应该有效。