R语言有处理非平衡面板数据的包吗？

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plm包可以处理平衡面板数据，但是如果遇到非平衡面板数据，除了用sas、stata、eviews来做是否可以用r语言来做呢？

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关键词：非平衡面板数据 平衡面板数据 非平衡面板 平衡面板 面板数据

plm本身就可以处理非平衡面板数据

plm处理非平衡面板数据，数据如何输入跟平衡面板数据输入有差异吗？

paneldata<-read.csv('panel002.csv',header=T) #读入数据csv格式
> form<-inps~alr+car+fat+enf+ens+eny+emp+enn+lai+tei+cai+cur+cii+are+ssr+fae+gov+tar+ope+pro
> #1.判断随机效应or固定效应or混合效应
> m1<-plm(form,data=paneldata,index=c("code","year"),effect="individual",model="random")
summary(m1)
#1.判断随机效应or固定效应or混合效应
m2<-plm(form,data=paneldata,index=c("code","year"),effect="individual",model="within")
summary(m1)
m1<-plm(form,data=paneldata,index=c("code","year"),model="random")
m2<-plm(form,data=paneldata,index=c("code","year"),model="within")
m3<-plm(form,data=paneldata,index=c("code","year"),model="pooling")
summary(m1)
summary(m2)
summary(m3)
phtest(m1,m2) #hausman检验

出不来结果

基本上搞定了，但是各种检验还在摸索中

你好，请问一下，我把非平衡面板数据导入到R里面用plm跑会报错：
> plm(form, data=Data4,effect =  "twoways",model = "within", index = c("Symbol","year"))
Error in Within.default(x, effect) :
  the within function only applies to numeric vectors
In addition: Warning messages:
1: In pdata.frame(data, index) :
  duplicate couples (id-time) in resulting pdata.frame
to find out which, use e.g. table(index(your_pdataframe), useNA = "ifany")
2: In is.pbalanced.default(index[[1]], index[[2]]) :
  duplicate couples (id-time)

3: In pdata.frame(x, index) :
  duplicate couples (id-time) in resulting pdata.frame
to find out which, use e.g. table(index(your_pdataframe), useNA = "ifany")
4: In is.pbalanced.default(id, time) : duplicate couples (id-time)

想请教一下，是导入的数据必须是带有缺失值的平衡面板数据才行吗？

nieqiang110 发表于 2019-3-6 18:53
plm本身就可以处理非平衡面板数据

你好，请问一下，我把非平衡面板数据导入到R里面用plm跑会报错： > plm(form, data=Data4,effect =  "twoways",model = "within", index = c("Symbol","year")) Error in Within.default(x, effect) :   the within function only applies to numeric vectors In addition: Warning messages: 1: In pdata.frame(data, index) :   duplicate couples (id-time) in resulting pdata.frame to find out which, use e.g. table(index(your_pdataframe), useNA = "ifany") 2: In is.pbalanced.default(index[[1]], index[[2]]) :   duplicate couples (id-time) 3: In pdata.frame(x, index) :   duplicate couples (id-time) in resulting pdata.frame to find out which, use e.g. table(index(your_pdataframe), useNA = "ifany") 4: In is.pbalanced.default(id, time) : duplicate couples (id-time) 想请教一下，是导入的数据必须是带有缺失值的平衡面板数据才行吗？

变量的格式可能不对。第一步是数据清理、数据准备，数据格式有问题、数据有不正常的异常值，都可能导致运算不出来。

小熊齐 发表于 2019-4-6 09:35

我和你一样的问题，请问题主最后问题jiejuelema