20190308【充实计划】第1002期

充实每一天 发表于 2019-3-8 05:33
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《思想的力量：哲学导论》


449. 罗伯特-诺齐克的自由主义
（Robert Nozick, 1938-2002），在1974年发表了《无ZF、国家与乌托邦》（Anarchy, State, and Utopia）

引起的反响比Rawlse的书更为庞杂。

“看不见的手”的阐释：指向特定目的的行动往往会产生事先没有料到的、间接的后果。


亚当斯密认为：仅仅欲求自身利益的个人会“被一只看不见的手所操纵，以促进另一个目标”，这个目标并非属于他们自身的意图，它就是普遍的善。
（Invisible-Hand Explanation）：某些东西表明看来属于人的意图或欲望的直接后果，而这种理论把它解释为根本不是由这样的意图或欲望产生的。

要把自己的东西换成他们认为是人们更普遍地欲求着的东西。至于说有机体的特征和性状是自然选择而非上帝意愿的结果，着也是一种“看不见的手”的阐释。

450. 诺齐克：只有“守夜人”式的国家不侵犯权利。
即最弱意义的、“守夜人”式的国家（night-watchman state）仅仅保护其公民不受暴力、欺诈等行为的侵害；而国家的权力一旦超出这个范围，就是对个人对于其持有物的自然权力的侵害，因而就是不合法、不正义的。

一个人对于他的合法所有物是具有拥有权的，而正义就是让人对自己的合法所有物保持掌控。这就是诺齐克的社会正义的拥有权概念（entitlement concept of social justice）

451. 诺齐克的《无ZF、国家与乌托邦》中有个有趣的侧面讨论，主题是动物的道德地位。
关注动物（或人类）的道德理论，功利主义并不是恰当的起点。尽管诺齐克并没有参与动物权利运动的实际行动。
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Blockchain：

Decentralized systems
All decentralized systems must be distributed. But distributed systems are not necessarily decentralized. This is confusing to many people. If a distributed system is one spread across many computers, locations, and so on, how could it be centralized?
The difference has to do with location and redundancy versus control. Centralization in this context has to do with control. A good example to showcase the difference between distributed and decentralized systems is Facebook. Facebook is a highly distributed application. It has servers
worldwide, running thousands of variations on its software for testing. Any of its data centers could experience failure and most of the site functionality would continue. Its systems are distributed with fault tolerance, extensive coordination, redundancy, and so on.

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showcase
['ʃәukeis]
n.
(商店或博物馆的玻璃)陈列橱, <主美>显示优点的东西
n [C]
  1 an event or situation that is designed to show the good qualities of a person, organization, product etc:  showcase for//  --The new musical is a good showcase for her talents.//
  2 a glass box containing objects for people to look at in a shop, at an art show etc:  -- showcase v  [T] //  --She wants to showcase African-American literature.//

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机器学习导论-2nd Edition



机器学习方法在大型Database中的应用称为数据挖掘（Data Mining）。
（需要处理大量的数据以构建简单有用的模型，如高精度的预测模型）
其应用领域非常广泛：
零售业、金融业、银行用于构建信用分析、诈骗检测、股票市场等方面的应用模型；
制造业：用于优化、控制以及故障检测等；
医疗领域：医疗诊断；
电信领域：通话模式的分析（网络优化、提供服务质量）
科学研究领域：物理学、天文学以及生物学的大量数据只有用计算机才可能得到足够快的分析
Web：信息检索

然而，机器学习不仅仅是DB方面的问题，还是AI的组成部分。
在变化的环境中，系统必须有学习能力，且适应这些变化，系统的设计者就不必预见所有的情况，并为它们提供解决方案了。

机器学习还可以解决：视觉、语音识别以及机器人方面的许多问题。

脸部图像并非只是像素点的随机组合，人脸是有结构的、对称的，其组成部分位于脸的特定部位。每个人的脸都有各自的眼睛、鼻子和嘴巴的特定组合模式。通过分析一个人脸部图像的多个样本，学习程序可以捕捉到那个人特有的模式，然后在所给的图像中检测这种模式，从而进行辨认。这就是模式识别（Pattern Recognition）的一个例子。

昨日阅读2小时，累计阅读6小时。
一个接受过通识教育的人应收是这样的：他年轻的时候受到的训练可以使其身体服从自己的意志，就像一台机器一样轻松而愉悦地从事一切工作；他的心智好比一台敏锐、冷静而又逻辑性的引擎，每个部分能力相当，有条不紊地运行着；他又如一台蒸汽机，待遇效力各种工作，纺织思想之纱，铸就心智之锚；

今日开始第一天，之前的忘记了

充实每一天 发表于 2019-3-8 05:33
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rfffly 发表于 2019-3-9 11:47
今日开始第一天，之前的忘记了

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17808328329 发表于 2019-3-9 16:43
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