用python实现一个简单数据分析题目

Python实现
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假设在D:\hf000012.txt文件中存储有某只股票的每笔交易数据，变量包括：交易日期（date），交易时间(time)，成交价格（tprice）,成交数量（tvolume）， 现需要从中处理出5分钟的高频交易记录，抽取方法是：从9：30开始，每5分钟抽取一次，若在5分钟时点上没有对应成交记录则以5分钟后离该时点最近的一次记录作为其5分钟交易记录，例如在9:35:00没有记录，但在9:35:01有记录，则抽取9:35:01的记录作为9：35的5分钟交易记录。结果存储在另一个txt文件中，存储的变量包括：交易日期，对应的5分钟时间点（如9:30, 9:35,9:40,…），成交价格，成交数量。请编程完成上述问题。
注意：股票交易时间为上午9:30-11:30， 下午1:30-3:00； 其中时间变量以秒为单位，00：00：00的数值为0，其他时间均为距此时间的秒数；日期以1900年1月1日为0，其他日期为距1900年1月1日的天数

先转换时间频率为5分钟，然后再转换成正常的交易时间，然后把NA值以后面的值填充。