缺失值处理:(C4.5适用)
针对含有缺失值的数据,使用决策树模型可以对缺失值进行分类,无需预处理.
1.1 根节点选取:
首先针对每个属性,分别计算其信息增益。如果某个属性其中含有缺失值,则去除缺失值保留剩下的属性数据子集,计算其信息增益。最后比较各属性信息增益的大小,选出根节点。
1.2 子节点选取:
若选择的根节点属性中包含缺失值,如图:
楼主: zxq997
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[CDA] 【CDA】学习笔记|决策树的缺失值处理 |
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