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楼主: 山夕木宁
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[问答] 如何才能在一年内转行为数据分析师? [推广有奖]

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山夕木宁 发表于 2019-3-20 22:02:30 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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本人材料科学与工程硕士毕业,现就职于银行总部,感觉目前缺少的是既懂管理,又懂大数据的人才,所以想通过学习使自己成为复合型人才,希望得到贵人指点迷津。作为数据科学的门外汉,本人还是觉得数据科学是一门很神奇的学问。
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关键词:数据分析师 数据分析 分析师 材料科学与工程 数据科学

l58po 发表于 2019-3-21 00:52:26 来自手机 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
你有材料科学与工程硕士毕业这个不错,不知道你的数理基础怎么样。

数据科学这个内容太过宽泛,他基本无所不包,从计算机到统计,从商业到大数据。

你如果是要拥有数据分析方面的知识,那不用一年。现在网上也有很多网课,花点钱用业余时间可以上去。

这就好比你要咬紧牙猛干,可能可以一年把一个硕士的知识内容攻克,但是怎么在这个行业成为大牛,还要不断磨练。

简单来说,数据分析有以下几个维度。因为每个人的基础不一样,务必做到有的放矢,寻找适合自己的学习方法。

统计数理基础,也可以说数据分析原理,这是所有的基本比如ab testing,什么是变量这些都要会。

编程基础 常用的R语言 Python 数据库的SQL等等

如果有人工智能的大数据应用 还要懂机器学习的原理跟应用。

表达沟通,怎么汇报解释给上下级,怎么跟技术部门综合协调等等

最后也是最重要的,数据分析还需要商业方面的积累,这个数据这样对客户意味什么,这个没法一下量化,要不断学习实践提高。

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山夕木宁 发表于 2019-3-22 22:57:57 来自手机 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
l58po 发表于 2019-3-21 00:52
你有材料科学与工程硕士毕业这个不错,不知道你的数理基础怎么样。

数据科学这个内容太过宽泛,他基本无所 ...
感谢你的指教。慢慢来。踏实学  

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l58po 发表于 2019-3-23 02:09:03 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
山夕木宁 发表于 2019-3-22 22:57
感谢你的指教。慢慢来。踏实学
完全不存在指教哈哈
都是交流 不断提高

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詹惠儿 发表于 2019-4-3 15:07:56 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
您好,非常认可您的想法,数据型管理人才在当下确实很吃香。想要系统掌握数据分析这门艺术,需要学习数理统计,编程,业务这三方面的知识。学习网站推荐kaggle,gitup,经管之家,知乎和公众号也有一些数据分析的牛人,可以参考别人的学习历程。如果想快速而系统地掌握,建议还是报个培训班。我目前也在学习经管之家CDA的数据分析就业班,强推CDA的课程,如果感兴趣可以私聊我(QQ:1102341479)

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