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《机器学习导论》2nd Edition ---(土耳其)Ethem Alpaydin 著 范明 昝(zan)红英 牛常勇译 ----机械Press-2014.3
ch2. 监督学习
从最简单的情况开始讨论:首先从正例和负例集合中学习类别,继而推广并讨论多类的情况,再讨论输出为连续值的回归。
2.1 由实例学习类
假定要学习“家用汽车”类C
现有一组汽车实例、一组被测人,向被测人示以这些汽车。
被测人看到这些汽车,并标记汽车,认为是C的,标以正例(positive example),其他的标以负例(negative example)。
类学习就是找寻一个涵盖所有的正例,而不包括任何负例的描述。
通过学习,可以做预测:给定一辆我们以前从未见过的汽车,检查学习得到的描述。(是否为家用汽车)
还可以做知识提取:这种研究可能由汽车公司赞助,目的可以是了解人们对家用汽车的期望
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