如何在有重复数据的情况下优化作图的效率？

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各位论坛的老师同学们好，想问这样一个问题，我的模拟数据比方说如下：

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input double(id industry year sale sd)
   
4. 2 2 2011 105 12.561846997953765
   
5. 3 3 2011  99 12.561846997953765
   
6. 1 1 2011  97 12.561846997953765
   
7. 4 4 2011  82 12.561846997953765
   
8. 5 5 2011  75 12.561846997953765
   
9. 4 4 2012  92  3.391164991562634
   
10. 1 1 2012  97  3.391164991562634
    
11. 5 5 2012  88  3.391164991562634
    
12. 3 3 2012  93  3.391164991562634
    
13. 2 2 2012  90  3.391164991562634
    
14. 4 4 2013 123  17.34358671094304
    
15. 1 1 2013  98  17.34358671094304
    
16. 2 2 2013 101  17.34358671094304
    
17. 3 3 2013  77  17.34358671094304
    
18. 5 5 2013 113  17.34358671094304
    
19. 1 1 2014 103 12.529964086141668
    
20. 4 4 2014 117 12.529964086141668
    
21. 3 3 2014  95 12.529964086141668
    
22. 5 5 2014  85 12.529964086141668
    
23. 2 2 2014  90 12.529964086141668
    
24. end

复制代码

我想要画sale的标准差sd关于年份year的散点图，使用代码：
scatter sd year
但是虽然画出来看上去只有四个点，（因为year只有4年，而每年虽然有多个样本，但是sd的数值是一样的），但实际上stata应该是画了20个点（即我的全样本，只是说因为很多点重合了）
我的实际问题是，由于我的样本量很大，约8万个样本，而我想画的图实际上类似于上面的例子，可能只需要画20年的散点图，总共也只需要有20个点，但为了得到这20个点的散点图，用scatter命令不得不画8万个点，非常消耗计算机资源，也经常导致我的stata卡死。。。。请问各位老师有什么优化的算法么？万分感谢！

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