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雷达卡
第2讲 数据获取 妈妈再也不用担心我为数据源烦恼啦！
学习笔记（手记）：
STEP 1：走对方向祝你事半功倍
方向决定道路，道路决定命运——一语道破天机！我们要做任何分析研究，首先要确定主题和方法。
通常来说，如果是偏向于社会类的研究调查，它更多的取自于调查问卷和社会民生类公布数据；而若走经济金融之路的，选择的数据则依赖于各类公布的宏观经济、微观金融数据。
1.宏观经济数据
宏观数据→ 国家统计局
行业数据→ 国家统计局、各行业协会
地区数据→ 各地统计局及地方信息中心
进出口数据→ 海关总署
财政数据→ 国家财政部
金融数据→ 中国人民银行、国家外汇管理局
保险数据→ 中国保险监督委员会
物价指数→ 国家统计局、国家计委
世界数据→ 世界经济合作暨发展组织（OECD）
2.微观金融数据
锐思数据
WIND数据
STEP 2：专注细节方能定乾坤
获取的数据会有以下几类问题：
报告期不统一；数据缺失遗漏；指标口径不一致；
“现行价格”、“不变价格”与“可比价格”
STEP 3：优化调整收获理想数据
对于有缺失值的数据有这几种修补方法：
a.直接剔除；b.均值替换；c.回归替换；
对于口径不一致的问题，如果是出现在价格方面还是有办法弥补的——指数平减。一般使用的有CPI和GDP指数平减。
GDP平减指数反映国内生产的所有物品与劳务的价格，而CPI则反映消费者购买的所有物品和劳务。所以如果分析的是宏观经济，那么GDP平减用的更多。
第二年的通货膨胀率=（第二年的GDP平减指数-第一年的GDP平减指数）/第一年的GDP平减指数X100%。
差分、取对数、标准化
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