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企业四年的销售资料如下表，建立适当的ARMA模型，预测2000年各月的销售额。

月份
1985.01	10.93	9.34	11.00	10.98	11.29	11.84
1985.07	10.62	10.90	12.77	12.15	12.24	12.30
1986.01	9.91	10.24	10.41	10.47	11.51	12.45
1986.07	11.32	111.73	12.61	13.04	13.14	14.15
1987.01	10.85	10.30	12.74	12.73	13.08	14.27
1987.07	13.18	13.75	14.42	13.95	14.53	14.91
1988.01	12.94	11.43	14.36	14.57	14.25	15.86
1988.07	15.18	15.94	16.54	16.90	16.88	18.10
1989.01	13.70	10.88	15.79	16.36	17.22	17.75
1989.07	16.62	16.96	17.69	16.40	17.51	19.73
1990.01	13.73	12.85	15.68	16.79	17.59	18.51
1990.07	16.80	17.27	20.83	19.18	21.40	23.76
1991.01	15.73	13.14	17.24	17.93	18.82	19.12
1991.07	17.70	19.87	21.17	21.44	22.14	22.45
1992.01	17.88	16.00	20.29	21.03	21.78	22.51
1992.07	21.55	22.01	22.68	23.02	24.55	24.67
1993.01	19.61	17.15	22.46	23.19	23.40	26.26
1993.07	22.91	24.03	23.94	24.12	25.87	28.25

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关键词：EVIEWS Views Eview view EWS EVIEWS 高手

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 02/20/06 Time: 00:59
Sample (adjusted): 1985M02 1993M12
Included observations: 107 after adjustments
Convergence achieved after 4 iterations
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	18.52344	2.641757	7.011791	0.0000
AR(1)	0.919197	0.044208	20.79253	0.0000
R-squared	0.804589	Mean dependent var		16.68206
Adjusted R-squared	0.802728	S.D. dependent var		4.523375
S.E. of regression	2.009071	Akaike info criterion		4.251737
Sum squared resid	423.8185	Schwarz criterion		4.301696
Log likelihood	-225.4679	F-statistic		432.3292
Durbin-Watson stat	2.044873	Prob(F-statistic)		0.000000
Inverted AR Roots	.92

不知道对不对啊，呵呵。

看了一下数据，觉得里面有一个异常值86年的第8期可能会影响分析的结果，否则要加一个突发变量！

不好意思，你给的结果我看不懂，如果可以的话，列出过程好吗？我做了两次差分，可按照书上写的就要建什么ARIMA模型了，我就晕了。还有啊，数据中有一个111.73应该是11.73，多谢了

当然是11.73喽，呵呵。

“企业四年的销售资料如下表”，数据是85-93年的呀？

“预测2000年各月的销售额”，预测的也太远了吧，预测误差得多大呀？

预测的也太远了吧，预测误差得多大呀？: you have a very good sense of humor. ^_^

我的作业已经交了，谢谢各位了