STATA probit 和logit里面用于normalize的残差（residual）到底是哪个呢？

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遇到了一个stata里面关于probit和logit的residual的问题


1. stata 里面的probit和logit 回归跑出来的系数都是normalize之后的，也就是beta/sigma，这里的sigma是残差的standard error

2. 我现在想要知道normalize之前的beta，所以得知道这个sigma的值，但是我不能确定这个标准差是对应的是哪种残差

3. 目前，stata在logit之后可以用predict命令得到Pearson Residual和deviance residual，根据我在网上找到的princeton计量课的notes，logit应该用的是pearson residual来normalize的
链接如下:https://data.princeton.edu/wws509/notes/c3.pdf

4.但是stata在probit之后，只能predict deviance residual，但我无法确认stata在做probit的时候，究竟是不是用的这个residual

5*raw residual（y-miu_hat）,pearson residual 和deviance residual之间是可以互相转换计算得到的（在知道y和latent variable的拟合值miu_hat的前提下）

所以，请教一下大家，stata的probit 回归，究竟是用的哪个定义的残差呢？
多谢啦！

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关键词：转换计算 要知道 拟合值 标准差

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