[CDA直播]手把手教你使用Pandas进行数据清洗

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Python是公认的目前数据科学和机学习领域最受欢迎的编程软件之一。而支持Python能够火热的主要原因就是它强大易用的标准库，它们可以帮助你完美地解决几乎所有数据科学领域的问题。

提到使用Python进行数据分析，就不得不提到Pandas。


我们通常将使用Python进行数据分析核心流程分成以上四个阶段，即字段选择（Data Selection）、数据清洗(Data Manipulation)、数据探索与可视化（Data Visualization）、建模分析（Modeling）。

Pandas通常是用于数据挖掘和清理(Data Manipulation)阶段，也就是在数据采集和存储(data capturing and storage)和数据建模和预测(data modeling and predicting)之间的中间工具，它在数据科学中起到了关键作用。

对于一个典型的数据科学家来说，Pandas将在数据通过管道时扮演最重要的角色。量化这一点的一个指标是Stack Overflow APP上的趋势。

可以看出，Pandas在Stack Overflow的活动超过其他任何Python数据科学库，并占据整个站点上提交的所有新问题的1％。

口说无凭，为了带大家体验Pandas数据分析的魅力，本次我们邀请到了数据挖掘工程师 菊安酱带你了解目前Python生态系统中最流行的数据分析库—Pandas，并以去哪儿网文本数据清洗案例来实做Pandas涉及的知识点。

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Drink from the well, replenish the well.
取水于井，还井于水。

谢谢分享

完美地解决几乎所有数据科学领域的问题。

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Python是公认的目前数据科学和机学习领域最受欢迎的编程软件

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