深度学习和机器学习最重要的并非训练集的准确率,而是模型从未见过的测试集的准确率。正如高考真正目的是为了可以解除从未见过的高考题,而不是你已经做过了的练习题。学习的困难之处,正是要用有限的样本训练出可以符合无限同类样本规律的模型,是有限同无限的对抗,你是否想过,为什么看了那么多道理,听了那么多人生讲座,依然活不好这一生?一个原因就在于演讲者向您展示的例子都是训练集的样...
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楼主: 学无止境dy
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