如何分析变量之间关系

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虚心求助：

如果我有变量x1,......x10都是n维向量，这里的n比较大，1万左右。
我想分析它们是否相关，分析每一个是否连续，分析是否可以用几个x代替所有的x。

如何分析？如何用R？

谢谢

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关键词：如何用 变量 关系

这么大的文件最好用sas分析，毕竟速度来说sas有优势。
相关系数在R中是cor(x)
想画出相关系数矩阵symnum函数，你可以在r中用 ？cor去看例子，然后对自己的文件分析。

”分析是否可以用几个x代替所有的x“我理解为你在想说x是离散的
但是我觉得对于连续与否的问题要回到你获得sample的随机变量中去看，r能解决这样的问题？我就不知道了，讨论一下。

谢谢2楼！！！

I did similar thing recently. Here is my suggestion:
1. calculate distance between every pair of X. The distance can be equal to 1 - absolute value (correlation), or a kind of distance for multivariate variables
2. based on the distance matrix, clustering X variables. For instance, draw a tree to illustrate the association.
3. you may see several clusters from the tree. pick only 1 variable from each cluster will meet the objective.

Alternatively, you may consider factor analysis or principal component analysis to see whether some functions of X variables can represent all X variables or some X variables can explain majority variation.

谢谢楼上的建议。
关于每个“x”是否连续的问题，是这样的：每个X的物理意义并不清楚。希望从统计上判断是否可以认为每个x（列向量）为连续的变量，根据相应的n*1向量值。

我想问一下，这个应该怎么做？

有点困难哟！