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雷达卡
大数据资本主义Reinventing Capitalism （1）
重新塑造资本主义:从金融资本主义走向数据资本主义，典型的例子美国网络拍卖公司ebay，eBay所做的，就是让「市场」这个由来已久、而且极为成功的概念，走向网络。eBay也从传统市场再进一步，改以拍卖制取代定价制。经济学教我们拍卖制比定价制远远更容易得到最佳价格。这正是eBay急速窜起的秘诀：全球市场、永不休市、交易轻松简单又有效率。这不仅带起因特网经济，也似乎重新确认「市场」对于经济的重要作用。但是eBay这个全球最大的市场已经风光不再，另一个早期网络先驱雅虎（Yahoo）也同样遭遇市场困境，两者股价都表现不佳。
运用富数据的市场已经出现，本书作者用富数据(rich data)取代一般人说的大数据（big data）或是海量数据。运用富数据的市场，从旅游搜寻网站、在线投资公司、到数字人力平台，有愈来愈多市场结合数据数据，协助参与者寻得更适切的交易对象，而且也逐渐吸引到人们的目光。
富数据的市场需要两个条件，一是数据数据能轻松流动，二是人类能将这些数据数据转化为各种决定。在不久之前，想在市场上传递这些丰富的信息，还十分困难且昂贵，于是当时的解决方法就是把这一切信息都集合浓缩成一个指针：价格。情况正在改变。再不久，就会有丰富的数据数据流入市场，不仅全面、迅速，而且成本低廉。在这之后，我们就能将大量的此类数据数据，结合机器学习和最先进的算法，创造出具备适应性的系统，为我们找出市场上最佳的交易对象。到时，一切将会再容易不过，就连看似最简单的交易也能应用得上。
有了根据数据数据和机器学习的决策辅助系统，就能帮助我们在具备富数据的市场中，找到最适合的交易对象。过去的市场虽然理论上能够帮助人类完成最佳交易，但由于数据上的限制，一直无法真正实现；要到出现了拥有富数据的市场，才终于美梦成真，富数据市场将会让所有市场改头换面。传统市场与富数据市场的关键差异，在于数据数据所扮演的角色，以及如何将数据数据转化为决策。富数据市场的出现，可以说主要是因为数据处理能力和网络科技的进步。富数据市场不只要让做事的速度更快，还要让做事的方法有所不同。在富数据的未来，更重要的不是信息处理的速度，而是完整及深入的程度。
想应对富数据市场的兴起，绝非易事。如果企业能够运用我们所提到的科技突破，重塑企业内部的信息流，并得到类似的效率提升，就能正面应对。例如银行和其他金融中介机构需要重新调整经营模式，而且动作还得快，因为「金融科技」（fin-tech）公司这种由数据数据驱动的企业，正张开双臂拥抱富数据市场，挑战传统的金融服务业。比起传统以金钱为交易基础的市场，由数据数据驱动的市场拥有不言可喻的优势，已成为必然的趋势。从金融资本主义转向数据资本主义之后，许多长久以来的概念都会遭到质疑，例如「工作」可能不再是关于职责和福利的标准化套装方案。而不管是对于想找到适当人才的企业、或是担心大规模失业的社会而言，打破这种套装方案都是充满挑战、但又极其必要的策略，唯有如此，才能让人们再次得到工作，而且觉得生活有意义和目的。
人们选择要在富数据市场上使用人工智能与机器学习系统，这仍然是人类做出的选择，人可能还是会犯错，但藉由富数据的分析，犯错的频率必然大减。富数据市场的最终目标并不是整体的完美，而是个人的实现。
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