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雷达卡
如今，数据货币化是一个热门话题。要求初创企业和大型公司的高管充分利用其数据资产的价值，并推动最终结果。麦肯锡表示，在其论文“通过数据货币化促进增长”中，投资数据货币化的公司在该类别中表现出色-不足为奇，因为数据的应用高度预示着利用技术的前瞻性公司，数据科学和云服务为他们的业务利益相关者带来价值。在未来几年中，数百亿美元将用于数据和相关服务。
什么是数据货币化？
数据可以在内部获利-跨组织孤岛共享数据，以获得更好的洞察力和机器学习用例。一个例子是一家从事物流和运输业务的公司-只需通过IoT传感器将其资产数字化，就可以实时查看运输绩效-并使用机器学习功能，可以根据路况和其他条件重新安排承运商以提高运输速度并降低成本。对于处理亿万美元产品的企业而言，其系统性能上个百分点的增长可以带来利润的显着增长，而增加的成本却很少-所有这些都由数据提供支持。数据也可以在外部获利-与客户和合作伙伴共享数据以改善价值链，甚至推动新的收入来源。
数据市场越来越受欢迎
近年来的趋势是数据市场的兴起。第三方平台允许购买，出售和交换由数据所有者打包的数据资产。Amazon Web Services最近启动了其数据交换，该交换具有1000多种可用于机器学习和人工智能的数据产品。AWS在其平台上拥有超过1
实现数据价值变得越来越容易
数据市场是数据货币化领域的先行者。他们正在为通过外部数据货币化实现数据价值创造切实可行的途径，这意味着公司实际上可以通过共享数据资产来赚取实际收入。该收入恰到好处，因为它的利润率极高，不需要任何新资产。此外，该市场使最终用户可以简化数据产品的消费-从数据卖方手中获得大量的一次性集成和计费工作。用例包括与金融机构共享交易数据，金融机构可以做出更明智的实时投资决策。或与合作伙伴安全共享客户营销数据，为广告客户创建更好的客户体验和更相关的广告系列。消费者行为数据（例如健康的社会决定因素）与医疗保健公司共享，以改善药物研究和医疗保健效果。所有这些用例都是通过数据市场实现的，数据市场使数据资产能够在众多数据购买者中获得流动性和敞口。
可以肯定的是，对数据的需求将继续增长，并且数据市场将在所有行业蓬勃发展，这归因于它们对买卖双方的易用性以及为数据产生流动价值的能力。作为高管，现在是时候开始在组织内实现数据货币化的愿景，并开始通过与这些数据市场渠道集成并接触新的合作伙伴和创收机会，从数据资产中创造实际价值。
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