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4月18日， JMP Discovery Summit China2019数据分析峰会在深圳完美收官。本届大会从全球视野出发，探讨了全球数据分析前沿技术的发展趋势与应用动态，聚焦工业4.0时代下智能制造的先进数据分析与决策实践，吸引了来自高科技、半导体、电子、通信、汽车、锂电池、 化工、医药、疾控、快消品、互联网、研究院及大学院校等逾250+业内商业领袖、先行者、知名企事业的数据分析工程师、科学家、JMP用户和JMP爱好者们齐聚一堂，共同探讨最新的统计分析趋势、优秀的数据分析落地实践经验、先进的模型与理论等如何在工业4.0时代下助力企业的智能制造，引领产业升级的技术变革。
那么，经过近一年精心筹备的2019大会，15位业内大拿现身说法分享了哪些“硬核”干货内容？又有哪些前沿的统计分析应用在峰会的舞台上大放异彩呢？面对风起云涌的技术创新变革，行业领导者如何树立在各自领域的核心竞争优势从而快速领跑市场呢？又有哪些千载难逢的行业核心技术率先亮相2019大会呢？且跟着我们一起来细细回顾大会现场的精彩盛况。
主题演讲，工业4.0下智能制造的蓝图描绘与最佳实践
大会在全场与会嘉宾热烈的掌声中于9点正式开始。来自Brate-Peschel联合学院(Union College) 统计学副教授、前通用电气 (GE)全球研究中心应用统计实验室负责人RogerHoerl教授从工业4.0产业升级的背景下，向全体与会嘉宾解析了全球数据分析趋势的发展蓝图、产业升级的格局变化、未来前景与机遇，以及共同探讨了如何应对工业4.0发展带来的挑战。
Roger指出，数据对工业4.0异常重要，全面改进系统与工业革命紧密关联。通过全面改进，才能真正实现产业发展向工业4.0的真正迈进与跨越。Roger高屋建瓴的演讲，深入独到的观点让现场嘉宾耳目一新，受益匪浅。
随后，上午场的主题演讲，来自BOE京东方显示和传感器件事业群品质企划部部长荣鹏飞女士进一步通过实战案例阐述了工业4.0时代下，数据挖掘如何助力京东方实现产品品质的提升与质量突破。
在她的演讲中，荣部长首先介绍了京东方目前的业务状况、面临的几大挑战以及包括信息化管理、智能工厂和专业化改善在内的京东方战略布局，并通过FDC（错误侦测系统）的真实案例深度剖析了京东方在数据分析和数据挖掘道路上所走的三大弯路，以及企业最终如何布局、构思JMP系统分析六步法成功帮助企业解决在信息化系统和智能工厂构建中的难题。最后，荣部长通过两个真实案例详细展示了JMP系统分析六步法的详细落地应用及所获得的喜人的成果。
作为国内物联网领域最具创新的企业之一，京东方通过领先、深入的数据挖掘体系为企业的创新注入了强劲的力量，让产品和质量创新的成果显著提升，这不仅为国内其他行业、领域的嘉宾们提供了大量的启发和灵感，也让各位为民族企业的快速成长和巨大成就感到骄傲。荣部长掷地有声的精彩演讲迎来了现场嘉宾们的强烈反响，为大家进一步布局智能制造提供了切实的指引和行动纲领。
同时，根据BOE在过去多年数据分析历程中的经验，荣部长认为，如何把一款伟大的软件以适合自己企业的方式应用到企业才是最重要的。Roger Hoerl教授和荣部长关于工业4.0的变革创新演讲，在全体嘉宾的意犹未尽中短暂结束。在下午场并行召开的高科技专场、新能源专场及医药专场，三驾马车齐开，无论身处哪个行业，总让现场的你获益匪浅。
高科技专场—先进的数据分析，助力质量创新新征程
高科技场的开场演讲由应用材料公司工艺工程师潘燕琦（ChristyPan）女士精彩分享。
众所周知，金属氧化物工艺中应用的PECVD的膜层属性对于显示器件性能至关重要。膜厚度均匀性、应力和沉积速率都是关键工艺属性。在Christy的演讲中，她探讨了如何使用一种结构化和系统化的DOE方法，高效地探究复杂的金属氧化物薄膜沉积科学，同时节省时间和成本，并通过实践案例介绍了JMP强大的回归建模、蒙特卡罗模拟、预测刻画器等功能，如何为流程改进和验证带来巨大的帮助。
作为高科技分论坛的开局演讲，Christy所分享的领先的数据分析和建模方法的落地应用，让现场嘉宾获益匪浅。
PCB产业介于传统产业与科技产业之间，近几年，统计工具的运用逐步导入其生产链的工程管理。在PCB产业中，如何运用JMP软件推动质量的改善？旗胜科技质量管理课长史诏仰先生从2009年开始在旗胜科技投入质量管理相关推进事项，在当天的演讲中，他通过引经据典及生活中的小案例谈起统计为什么无处不在，之后，史课长通过精彩的实践案例阐述了如何在PCB产业中，使用JMP软件开展诸如过程能力分析等质量改善活动的推进。
高科技场的第三场演讲来自于上海璞泰来新能源科技股份有限公司膜材事业部工程部高级经理莫德稳(ModeyMo)。在他的分享中，Modey通过实际案例介绍了通过MES系统平台（即：生产制造执行系统）实时的采集生产设备、产品制造参数以及产品质量数据，把数据存储于数据库，之后，如何借助于JMP通过ODBC连接MES系统，实现数据库读取的实时更新，如何运用JSL（JMP Script Language）对图形生成器等分析工具进行二次开发，实现制造过程以及产品质量的数据可视化，形成质量数据的分析报告。Modey通过通俗易懂的语言让案例再现，让与会嘉宾们对分析自动化和工业领域的智能制造有了认识和理解有了进一步的提高。
高科技场的第四场演讲由美光半导体资深工程经理杨新强（JeffreyYang）精彩呈现。Jeffrey说，安全、质量、交付、成本为高科技企业的四大制约因素，如何在有限的资源中将精力放在重要的工作中，JMP Pro起了关键的作用。
Jeffrey 通过分析为什么蒙特卡洛模拟在数据分析中相当重要，并通过一个机器维护的案例详解了基于JMPPro的蒙特卡洛模拟分析让美光这样的半导体企业如何真正缩短项目周期，节约成本。同时，必须不断地刷新你的模型，让模型最大范围地赋能业务。他强调说，对于工作繁多的工程师而言，无需编程，也可以利用JMP快速分析和建模，大大节省了工程师的时间成本。
新能源专场—可靠性分析与统计建模，为产品的全面品质保驾护航
2019 大会首次开设新能源专场，3位来自业界领先的锂电池制造商的资深可靠性工程师及负责人首次现身说法，通过系列典型性案例分析，分享可靠性数据分析在锂电池产品研发中的应用、如何建立过程变异的统计模型及其优化方法，以及JMP在锂离子电池DCR特性研究中的应用，给予工程师们在解决可靠性问题时极大的思考与启发。同时，从JMP全球总部远道而来的JMP高级统计师及软件研发工程师刘鹏博士压轴分享了可修复系统模拟平台的案例应用。
来自宁德新能源科技有限公司（ATL）六西格玛推进负责人、黑带大师乔亨（HenryQiao）率先分享了基于确定性和概率性模型降低过程变异的方法。过程变异不仅直接影响过程能力，也是产品设计过程重要的输入参数，对设计出高质量的产品具有至关重要的意义。但很多工程技术人员并不了解如何建立过程变异的统计模型及其优化方法。
在大会现场，Henry通过举例分析了两种降低过程变异的方法，即基于内外表的试验设计方法建立过程变异的确定性模型；基于误差传递和蒙特卡罗模拟方法建立过程变异的概率性模型，帮助工程技术人员对过程变异进行建模和优化，从而从根本上提高工作效率。
Henry指出，JMP在ATL已经成为一个日程的数据分析工具，应用领域从六西格玛项目、定制实验设计、混料设计、探索性数据分析到统计建模、可靠性分析等方面，全面助力解决ATL的众多技术难题，为公司的技术核心竞争力的发展起到了重要作用。
在新能源场的第二位嘉宾，东莞新能源科技有限公司（ATL）可靠性主任工程师王桂福先生的“JMP可靠性分析在锂电研发中的应用”的精彩演讲中，他首先分析了当前锂电池行业面临的两大企业级挑战，即：电池容量衰减，导致续航不足；电芯胀气，导致鼓包等难题。
随后，王桂福先生深入阐述并举例讲解了如何使用JMP的可靠性分析模块帮助ATL解决电芯容量衰减及胀气失效量化分析，并能提供寿命预测作为研发重要参考，他指出，未来将开发JMPPro更多模块应用于大数据分析，更好地提升企业的质量创新。
锂离子电池DCR作为电池基本性能指标之一，本身受非常多因子的影响内部规律较为复杂。在新能源分场第三位嘉宾，来自宁德时代新能源科技股份有限公司(CATL)可靠性主任工程师孙昊的演讲中，他详解了JMP软件在锂离子电池DCR特性研究中的应用，通过展示如何借助于JMP的MSA、DOE、拟合模型、分布分析、图形刻画等分析功能，改善DCR测试系统的精度，分析电池功率性能的关键影响因子，实现通过少量测试满足客户对功率数据的大量需求，从而在节约测试资源的同时，满足客户的功率需求，提升客户体验。
最后，来自JMP全球总部的高级统计师及软件研发工程师刘鹏博士，通过几个实际案例演示了可修复系统模拟平台，以及运用软件来研究不同的问题，比如研究系统部件的重要性，比较不同投资和维护方案的经济效益，模拟季节变化对系统的影响等。刘鹏博士负责JMP软件多个平台的研发和维护，包括所有的可靠性和生存数据分析平台、可靠性工程平台，及时间序列分析平台。刘鹏博士丰富的研发经验和深入浅出的讲解，加深了现场与会嘉宾们对可修复系统模拟平台的理解和应用。
医药专场—科学的统计分析，在生物制药工艺中大放异彩
随着全球新药上市步伐的加快，药品的创新毋庸置疑成为探索产品改进和产业升级的主旋律。产品要创新自然离不开先进的研发能力，因此制药行业更需要做巨量的数据分析和研究。
作为国内领先的创新药制造商，复宏汉霖、信达生物等制药巨头都一致选择了JMP作为他们药品研发的合作伙伴。通过先进的实验设计技术，助力药品的研发与质量提升。
在下午的医药分论坛，来自信达生物副总裁周凯松博士以单克隆抗体类药物工艺开发为例，介绍了以QbD理念为指导的工艺开发思路和应用案例，详细阐述JMP在工艺开发中的实施，带领大家洞悉国际化新药研发流程中的难题及解决方案。
之后，上海复宏汉霖生物技术股份有限公司下游产程开发部总监巩威博士则进一步诠释了DOE在生物制药工艺开发中的广泛应用，包括细胞培养，发酵，蛋白复性，层析纯化，酶切，沉淀等，并重点探讨了在DOE使用过程中的几个重要因素：例如X因子选择的范围、模型评估、响应的选择、模型和回归关系的判断等，需要引起工程师的注意。
最后，巩威博士通过两个实际案例向现场嘉宾介绍如何利用JMP的DOE解决层析工艺开发中比较挑战的问题及JMP在其中的最佳实践应用。
医药场的第三位演讲嘉宾，来自JMP全球资深技术工程师LauraHiggins则围绕制药行业稳定性分析和生产过程中的一致性分析中两个常见的挑战，即：药物退化和有效性分析，产品和生产运营过程中的追踪和趋势分析，展示了如何运用JMP强大的可靠性与生存平台、质量和过程平台进行相应的分析和建模决策，从而在制造领域实现药品的稳定性分析和生产过程的一致性分析。
同时，Laura还分享了通过JMP丰富的非线性平台拟合复杂的非线性模型并开展等价性检验，识别问题的根因，帮助制药企业更好地进行生物检定分析。
最后，来自JMP全球总部的资深技术工程师BillWorley分享了如何运用协变量实验设计、广义回归、偏最小二乘、主成分分析帮助工程师在日常工作中更好地选择关键物料，通过预测模型筛选物料的关键属性，为医药行业客户在选择原材料乃至创新原材料上提供了重要的判断依据与指南，从而更好地改进产品和工艺。
JMP Live中国首秀
在结束了三场分论坛的精彩演讲后，全体与会嘉宾齐齐转战到高科技分论坛。JMP客户服务经理JeffPerkinson带来了即将于2019年秋季隆重发布的JMP软件最新版本——JMPLive的介绍与演示。
JMP Live是JMP产品系列的最新成员，是一款分享交互式报告的协作式统计分析软件，搭载了JMP 强大的统计分析引擎与可视化功能并拓展至Web，同时确保分析结果的私密性和安全性。借助于JMP Live，用户可以更轻松地展示数据和分享发现结果。
企业可以通过基于JMP的托管式或者自建的方式搭建部署JMPLive，通过JMP桌面轻松发布并分享结果，报告数量无限制，且内置安全性与身份验证，同时，还可以借助于JMP脚本语言(JSL)实现自动化发布…..JMPLive，让位于组织范围内遍布世界各地的员工共享一个中央平台，及时查看实时更新、共享的数据。
如果你未能亲自聆听JMPLive首秀，欢迎点击这里观看3分钟小视频亲自了解JMPLive的核心功能。
全天大会的主题演讲在JMP客户服务经理JeffPerkinson 的JMPLive Show中成功落下帷幕。至此，2019JMP Discovery Summit China数据分析峰会圆满结束！以终为始，方知未来路。JMP将在未来的道路上不负众望，砥砺前行，用更多的实践去更用心地开发更好的产品，更好地为JMP用户服务。期待明年的DiscoverySummit China大会与大家再次聚首！
最后，对JMPLive感兴趣的朋友们，欢迎点击这里注册了解JMPLive如何更好地裨益你的组织。
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