python 数据挖掘之分类问题

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分类学有广义与狭义之分。广义分类学就是系统学，指分门别类的科学。 狭义分类学特指生物分类学，研究活着的和已灭绝的动植物分类的科学，即研究动物、植物的鉴定、命名和描述，把物种科学地划分到一种等级系统以此反映对其系统发育的了解情况。
分类学是综合性学科。生物学的各个分支，从古老的形态学到现代分子生物学的新成就，都可吸取为分类依据。分类学亦有其自己的分支学科，如以染色体为依据的细胞分类学（或染色体分类学），以血清反应为依据的血清分类学，以化学成分为依据的化学分类学等等。动物、植物和微生物，作为三门分类学，各有其特点；病毒分类则尚未正式采用双名制和阶元系统。

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data frame

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import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset('tips')
tips.head()
plt.xlabel('DAY')
plt.ylabel('Bill')
tips['all'] = tips['total_bill']+tips['tip']
a = tips.groupby('day')['all'].sum()
a1 = a.round()
a2 = a1.map(lambda i:int(i))
data = list(a2)
plt.bar(list(a1.index),data)
for i ,j in zip(range(len(data)),data):
    plt.text(i,j,j,ha = 'center',va='bottom')

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tips = sns.load_dataset('tips')
tips.head()
plt.xlabel('DAY')
plt.ylabel('Bill')
tips['all'] = tips['total_bill']+tips['tip']
a = tips.groupby('day')['all'].sum()
a1 = a.round()
a2 = a1.map(lambda i:int(i))
data = list(a2)
plt.bar(list(a1.index),data)
for i ,j in zip(range(len(data)),data):
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