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雷达卡
基于常用的办公软件Excel，挑选能够提高工作效率的常用工具来讲解。本节介绍最容易上手的数据库的部分-3。
1、 数据分组小妙招
1） 数值分组：
Ⅰ IIF函数法：IIF（表达式，表达式成立时返回的值，表达式不成立时返回的值）
Ⅱ CHOOSE函数法：CHOOSE（参数，结果1，结果2，……，结果N）
Ⅲ AWITCH函数法：SWITCH（条件1，结果1，条件2，结果2，……，条件N，结果N）
Ⅳ PARTITION函数法：PARTITION（数值参数，开始值，结束值，组距）
Ⅴ四个分组函数的比较：
A. 优点：
a. IIF：可进行不等距分组
b. CHOOSE：分组可达254个
c. SWITCH：可进行不等距分组
d. PARTITION：分组不限；语句简单，清晰，明了
B. 缺点：
a. IIF：语句冗长，极易出错；IIF函数最多可进行13层嵌套
b. CHOOSE：只能进行等距分组
c. SWITCH：条件表达式最多可达14个
d. PARTITION：只能进行等距分组
2） 日期/时间分组：
Ⅰ常用日期函数：YEAR、MONTH、DAY
ⅡFORMAT函数：可对文本、数值、日期/时间等类型数据按指定要求进行格式化。格式：FORMAT（日期/时间，日期/时间格式参数）
2、 重复数据巧处理
1） 重复项查询
Ⅰ菜单操作法：
A. 【创建】—【查询】—【查询向导】
B. 弹出【新建查询】—【查找重复项查询向导】—【确定】
C. 弹出【查找重复查询向导】第一个对话框—【表】并在列表框中选择表1作为查询对象
D. 【查找重复查询向导】第二个对话框【可用字段】，选择“字段1”—【完成】
ⅡSQL查询法：
SELECT First（字段1），Count（字段2）ASNumberOfDups
FROM 表1
GROUP BY 字段1
HAVING Count（字段1）>1
2） 不重复项查询
SELECT字段1，Count（字段1）AS NumberOfDups
FROM 表1
GROUP BY 字段1
HAVING Count（字段1）=1
3） 数据去重查询
ⅠGROUPBY子句：实现对数据按指定的分组字段进行分组
SELECT 字段1
FROM 表1
GROUPBY 字段1
ⅡDISTINCT：忽略所选字段中包含重复数据的记录
SELECT DISTINCT 字段1
FROM表1
3、 数据分析一步到位
1） 简单统计：
以表1为例，统计“字段1”、“字段2”、“字段3”三个数据：
SELECT
Count（字段4）AS 字段1，
Sum（字段5）AS 字段2，
Avg（字段5）AS 字段3，
FROM 表1
2） 分组统计
3） 以表1为例，统计“字段1”、“字段2”、“字段3”三个数据：
SELECT 字段
Count（字段4）AS 字段1，
Sum（字段5）AS 字段2，
Avg（字段5）AS 字段3，
FROM 表1
GROUP BY 字段
4） 交叉表统计
Ⅰ菜单操作法：
A. 【创建】—【查询】—【查询向导】
B. 弹出【新建查询】—【交叉表查询向导】—【确定】
C. 弹出【交叉表查询向导】第一个对话框—【表】并在列表框中选择表1作为查询对象
D. 【交叉表查询向导】第二个对话框【可用字段】，选择“字段1”
E. 【交叉表查询向导】第三个对话框，选择“字段2”
F. 【交叉表查询向导】第四个对话框【字段】，选择“字段3”—【函数】选择“Count”函数—保持默认勾选【是，包含各行小计】
G. 【交叉表查询向导】第五个对话框，输入查询的名称—【完成】
ⅡSQL语句法：
TRANSFORM Count（字段3）AS 字段1计数
SELECT 字段1，Count（字段3）AS 总计字段3
FROM 表1
GROUP BY 字段1
PIVOT 字段2
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