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当前人工智能技术发展迅猛，正深刻改变着经济社会发展模式。上海作为全国改革开放的排头兵、创新发展的先行者，高度重视人工智能技术与产业发展，通过支持核心技术突破、提供广泛应用场景、加大产业集聚等举措，切实推动人工智能全面赋能实体经济发展。2019年，上海将进一步落实国家人工智能规划布局，发挥人工智能“头雁效应”:加快人工智能产业发展升级，提升人工智能创新能力，推动人工智能应用赋能，营造人工智能健康发展生态，努力打造人工智能上海高地。
人工智能成为优先战略 积聚核心企业逾1000家
上海市近年来把人工智能作为上海建设卓越的全球城市、促进上海创新驱动发展、经济转型升级的优先战略，将发展人工智能产业作为上海加快建设具有全球影响力科技创新中心的核心引擎和打响上海“四个品牌”的源动力。2017年11月，上海发布《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》，提出全面实施“智能上海(AI@SH)”行动，推动人工智能全面赋能实体经济发展和新型智慧城市建设。
和国内其他城市相比，上海已具备发展人工智能的良好基础条件。一是上海人工智能产业链较为齐全，配套体系完善。上海市人工智能相关产业已形成较成熟的产业技术和商业模式，智能驾驶、智能机器人等领域达到全国领先水平。二是智慧应用有条件。海量数据资源是人工智能训练和应用的助燃器。目前上海已建成法人库、实有人口库和空间地理库三大基础数据库；数据交易中心日均数据交易量占全国50%。三是人才集聚已形成。目前全国有1/3人工智能人才集聚上海，在计算机视觉、语音语义识别、脑智工程等领域掌握话语权。四是赋能生态具雏形，已初步形成创新活跃、开放协同的融合生态。上海消费市场高端开放、金融资本市场活跃，是新技术、新业态、新模式的试验场。
截至目前，上海人工智能产业集群效应明显。据有关统计，上海人工智能核心企业超过1000家，居于全国第一梯队。微软、亚马逊、BAT、科大讯飞等行业领军企业纷纷在上海布局；商汤、寒武纪、云从、地平线等独角兽企业落地发展；依图、优刻得、深兰等本土人工智能企业加快成长。
2018年上海人工智能专项共支持两批83个项目，范围涵盖AI芯片、智能机器人、智能驾驶、智慧医疗、智能制造等重点领域。寒武纪、地平线、优刻得、肇观、晶晨半导体、复旦大学等一批创新项目入围。
人工智能技术目前在上海众多领域已获得实际应用。比如在政府治理方面，松江区人民法院通过率先示范应用“执行智能辅助技术装备”，以提高执行效率、规范执行行为、扩大执行公开面。在社会民生方面，为构建生活垃圾全程分类体系，上海将在垃圾分类收集、集中储运和后端处理等环节，充分运用人工智能、物联网等技术，以加强生活垃圾分类管理水平。
根据上海为新一代人工智能发展绘就的蓝图，到2020年，人工智能对上海创新驱动发展、经济转型和社会精细化治理的引领带动效能将显著提升，基本建成“国家人工智能发展高地”，成为全国领先的“人工智能创新策源地、应用示范地、产业集聚地和人才高地”。
从顶层设计到试点应用 多措并举推动AI落地
2018年9月17日，上海市经济信息化委、市发展改革委、市科委、市人力资源社会保障局、市财政局共同制定推出《关于加快推进上海人工智能高质量发展的实施办法》，这是上海继2017年率先发布《推动新一代人工智能发展的实施意见》后，在人工智能领域的又一重要举措。《实施办法》从加快人工智能人才队伍建设、深化数据资源开放和应用、深化人工智能产业协同创新、推动产业布局和集聚、加大政府引导和投融资支持力度等5个方面推出22条具体举措，标志着上海在推进人工智能产业发展方面将形成更加精准、更具特色、更可持续的政策体系。
2018年9月17-19日，由国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、国家网信办、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办的2018世界人工智能大会在上海成功举办。大会以“人工智能赋能新时代”为主题，打造世界顶尖的人工智能合作交流平台，集中呈现人工智能领域技术趋势，达成一批合作成果。
为助力人工智能产业发展，上海在全国率先发布人工智能应用场景建设实施计划，采取“揭榜挂帅”机制，首批共有全球85家AI企业入选。今年4月25日，上海市首批人工智能试点应用场景正式揭榜，共有包括AI+学校、医院、社区、园区、交通、政务、金融等方向的12个具体场景入选。
根据上海市人工智能应用场景建设实施计划，上海将推动AI新技术、新产品、新模式在上海率先运用，通过推动应用场景建设，激发AI技术创新源动力，促进AI加快转化为现实生产力、发展新动能。到2020年，上海要形成60个AI深度应用场景、6个创新应用示范区，全力打造国家人工智能发展高地。
营造人工智能创新生态是上海推进AI与实体经济融合的重要举措之一。近日，为突破关键核心技术，推进人工智能示范应用，上海仪电(集团)联合腾讯、上汽集团、上海电气等22家单位，共同发起成立上海人工智能发展联盟。上海仪电(集团)董事长吴建雄表示，联盟将以搭建政、产、学、研、资、用资源协同平台为主体任务，促进上海人工智能技术、产业、应用的有机协同，积极营造有利于人工智能发展的综合生态环境。
人工智能应用需要大数据的支撑。为此，上海市不断深化数据资源开放和应用，加快出台上海市公共数据和一网通办管理办法，实现公共数据的规范采集、共享使用，引导人工智能企业等市场主体合法合规开展数据资产流通和交易；制定公共数据资源开放清单，依法有序向人工智能企业开放教育、医疗、旅游等重点领域数据信息，建设文献语言、图像图形、环境传感、地图位置等多类型行业大数据训练库，满足人工智能深度学习的数据需求。
人工智能与实体经济融合需要更多应用牵引和场景示范
人工智能与实体经济的融合是产业发展的必然要求。有关专家指出，上海人工智能发展要打造“一体两翼”战略布局，一方面聚焦科技创新，建设一批科创中心和公共平台，以培育AI人才团队与创业企业为引擎；另一方面，要推动人工智能进一步赋能生产和生活。在应用牵引方面，围绕智慧城市建设、制造业转型升级打造一批应用示范高地，扩大5G技术应用普及，促进人工智能与物联网的结合。
深兰科技董事长、创始人陈海波向记者表示，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。人工智能技术要更好地服务实体经济和民生领域，通过“AI+”和科技赋能，使百姓可以切实体会到人工智能带来的便利。人工智能服务民生就是要提供能够让人们看得见摸得着的产品和服务。深兰科技目前正加速推动人工智能技术在多个领域的规模化商业落地。
“人工智能只有和实体经济相结合才能找到真正的盈利模式，并且真正把人工智能的作用发挥到极致”。SAP全球副总裁、中国区总经理李强表示，2017年中国人工智能领域投资金额约270亿美元，其中只有约0.9%投到制造业。如果把人工智能跟面向企业的业务相结合，能够有效提升制造业效率，推动传统制造业升级换代。因此，当前需要更多地把人工智能与传统制造业、传统实体行业结合在一起。
平安科技首席技术官方国伟认为，制约当前AI落地难的一大原因在于，做AI技术的公司和AI需求的客户分隔比较远，一些AI技术企业对实体经济的具体业务缺乏理解，对业务场景、业务需求没有切身体会，致使其技术无法真正落地。另外，AI技术需要大量的数据来支撑，而很多AI企业缺少数据和场景。因此，需要AI技术企业和拥有场景、数据的企业双方进行联合协作，这样才能取得更好的效果。
除此之外，还有专家建议，在推动人工智能产业发展过程中，要把安全问题作为重要抓手和着力点，需要加强行业应用最佳实践，推动安全和应用的有效衔接；加强人工智能安全领域关键核心技术、产品的研发，推动核心技术产业化发展。
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