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我的基准模型为似不相关回归，里面加入连续变量（pgca）*类别变量（rebate）的交互项，交互项是显著的，
然后做margins分析时发现结果有问题，类别变量(rebate)取0或者1时，连续变量（pgca）边际作用居然是一样的，请问这是怎么回事呢？

margins,  dydx(pgca)  at(rebate=(0 1))
Average marginal effects                          Number of obs   =        159
Model VCE    : OLS
Expression   : Linear prediction, predict()
dy/dx w.r.t. : pgca
1._at        : rebate          =           0
2._at        : rebate          =           1
------------------------------------------------------------------------------
             |            Delta-method
             |      dy/dx   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
pgca         |
         _at |
          1  |   .1495983   .0520445     2.87   0.005     .0466971    .2524995
          2  |   .1495983   .0520445     2.87   0.005     .0466971    .2524995
------------------------------------------------------------------------------

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关键词：Margins margin Mar Prediction Expression