楼主: xiangjijiang8
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[面板数据求助] 面板数据做图 [推广有奖]

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xiangjijiang8 发表于 2019-6-6 23:22:49 |AI写论文
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黃河泉 查看完整内容

请 search sepscatter 并安装，请据以更改
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关键词：面板数据

相关帖子

沙发
黃河泉 在职认证  发表于 2019-6-6 23:22:50
请 search sepscatter 并安装，请据以更改 sepscatter.png
  1. sysuse auto, clear
  2. sepscatter mpg weight, sep(foreign) mc(red blue) addplot(lfit mpg weight if !foreign, lc(red) || lfit mpg weight if foreign, lc(blue)) legend(order(1 2))
复制代码
藤椅
xiangjijiang8 发表于 2019-6-6 23:26:07
求问stata如何对面板数据做出上面的散点图呢，每个颜色代表一组变量，直线是线性拟合直线，试过很多方法都不能把多组变量画到同一张图中，求大神解答，谢谢。
板凳
xiangjijiang8 发表于 2019-6-7 11:59:31
黃河泉 发表于 2019-6-7 07:24
请 search sepscatter 并安装，请据以更改
十分感谢，我之前使用sepscatter 这个命令 一直苦恼怎么添加拟合直线，现在解决了，但还有一个问题是我的数据有四组分组变量，使用如下命令：
sepscatter y7 WGI, sep(income) mc(red blue pink yellow) addplot(lfit y7 WGI if !income, lc(red) || lfit y7 WGI if income, lc(blue) || lfit y7 WGI if !income, lc(pink) || lfit y7 WGI if income, lc(yellow)) legend(order(1 2))
但stata一直提示type mismatch ，数据我检查过了都是数值型数据，请问是我的命令错了吗？我的数据有缺失值，和type mismatch有关吗？我用sepscatter没有添加拟合直线时可以画出来。
报纸
黃河泉 在职认证  发表于 2019-6-7 15:01:51
xiangjijiang8 发表于 2019-6-7 11:59
十分感谢，我之前使用sepscatter 这个命令 一直苦恼怎么添加拟合直线，现在解决了，但还有一个问题是我的 ...
无法判断！
地板
xiangjijiang8 发表于 2019-6-8 10:31:20
黃河泉 发表于 2019-6-7 15:01
无法判断！
您好，再次打扰，我的数据是这样的

  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input str2 income double(y7 WGI)
  4. "UU"  .5070406769514044  1.6546576666666668
  5. "UU" .49960498910727535  1.6103474999999998
  6. "UU"  .5107874160728967  1.5660373333333333
  7. "UU"  .4908701837720897  1.5997188500000001
  8. "UU" .48967387342484614  1.6684604833333336
  9. "UU"  .5210892788112501  1.5715386999999998
  10. "UU"  .5117941466770156  1.5640749666666667
  11. "UU" .48982551552232045  1.5964664666666666
  12. "UU"  .5551498994824972  1.6161571333333333
  13. "UU"  .5229787369491216  1.5928851666666668
  14. "UU"  .5044213230527864          1.59536965
  15. "UU"  .5396400063730783  1.6218678499999999
  16. "LU"  .8853356627345212          1.00019035
  17. "LU"   .870944456132041          1.00650925
  18. "LU"  .7080690563448412  1.0128281499999998
  19. "LU"  .7072235629163574  1.0209872833333333
  20. "LU"  .7273182844021415   .9165571666666668
  21. "LU"  .7662325691028642   .9409538666666667
  22. "LU"  .7660647418893101           1.0557754
  23. "LU"  .7901572653431043  1.0939303166666667
  24. "LU"   .833492598990402  1.1742146833333333
  25. "LU"  .8265233188098703  1.0605027333333334
  26. "LU"  .8143278136036124  1.1036823833333334
  27. "LU"  .7921889267742881  1.0668355833333332
  28. "UM"  .8675555066478613 -1.0600893166666667
  29. "UM"  .8198026324168947  -.9771050916666666
  30. "UM"  .7910090219309577  -.8941208666666668
  31. "UM"  .7803609319926392  -.8733095333333334
  32. "UM"  .7467312015021381  -.7631207666666667
  33. "UM"  .6581779999380363  -.6191449166666666
  34. "UM" .35967048133156515  -.7195750666666666
  35. "UM" .33466836620836937  -.7754860666666666
  36. "UM" .29664963451664833  -.8051466500000001
  37. "UM"   .292642085822735  -.8772780833333335
  38. "UM" .26427800947611985  -.8736798166666667
  39. "UM" .20946183648303449  -.9118536833333333
  40. "LM"  .5134654208571534 -.20216256666666665
  41. "LM"  .4765787261376944 -.25193913333333334
  42. "LM" .44346239585688635           -.3017157
  43. "LM"  .5592936437099649  -.4271838833333333
  44. "LM"  .5545835027792868           -.5169675
  45. "LM"  .5588020472337006  -.6673290666666666
  46. "LM"  .4745996525294043  -.6026322999999999
  47. "LM"  .3866366763805313  -.5990808166666667
  48. "LM"  .3889177280626809  -.6143149166666667
  49. "LM"   .377901962606535  -.6204306166666667
  50. "LM"  .3731435944113337  -.5415406833333333
  51. "LM" .37939668358273987           -.5436765
  52. end
复制代码
7楼
xiangjijiang8 发表于 2019-6-8 10:32:30
  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input str2 income double(y7 WGI)
  4. "UU"  .5070406769514044  1.6546576666666668
  5. "UU" .49960498910727535  1.6103474999999998
  6. "UU"  .5107874160728967  1.5660373333333333
  7. "UU"  .4908701837720897  1.5997188500000001
  8. "UU" .48967387342484614  1.6684604833333336
  9. "UU"  .5210892788112501  1.5715386999999998
  10. "UU"  .5117941466770156  1.5640749666666667
  11. "UU" .48982551552232045  1.5964664666666666
  12. "UU"  .5551498994824972  1.6161571333333333
  13. "UU"  .5229787369491216  1.5928851666666668
  14. "UU"  .5044213230527864          1.59536965
  15. "UU"  .5396400063730783  1.6218678499999999
  16. "LU"  .8853356627345212          1.00019035
  17. "LU"   .870944456132041          1.00650925
  18. "LU"  .7080690563448412  1.0128281499999998
  19. "LU"  .7072235629163574  1.0209872833333333
  20. "LU"  .7273182844021415   .9165571666666668
  21. "LU"  .7662325691028642   .9409538666666667
  22. "LU"  .7660647418893101           1.0557754
  23. "LU"  .7901572653431043  1.0939303166666667
  24. "LU"   .833492598990402  1.1742146833333333
  25. "LU"  .8265233188098703  1.0605027333333334
  26. "LU"  .8143278136036124  1.1036823833333334
  27. "LU"  .7921889267742881  1.0668355833333332
  28. "UM"  .8675555066478613 -1.0600893166666667
  29. "UM"  .8198026324168947  -.9771050916666666
  30. "UM"  .7910090219309577  -.8941208666666668
  31. "UM"  .7803609319926392  -.8733095333333334
  32. "UM"  .7467312015021381  -.7631207666666667
  33. "UM"  .6581779999380363  -.6191449166666666
  34. "UM" .35967048133156515  -.7195750666666666
  35. "UM" .33466836620836937  -.7754860666666666
  36. "UM" .29664963451664833  -.8051466500000001
  37. "UM"   .292642085822735  -.8772780833333335
  38. "UM" .26427800947611985  -.8736798166666667
  39. "UM" .20946183648303449  -.9118536833333333
  40. "LM"  .5134654208571534 -.20216256666666665
  41. "LM"  .4765787261376944 -.25193913333333334
  42. "LM" .44346239585688635           -.3017157
  43. "LM"  .5592936437099649  -.4271838833333333
  44. "LM"  .5545835027792868           -.5169675
  45. "LM"  .5588020472337006  -.6673290666666666
  46. "LM"  .4745996525294043  -.6026322999999999
  47. "LM"  .3866366763805313  -.5990808166666667
  48. "LM"  .3889177280626809  -.6143149166666667
  49. "LM"   .377901962606535  -.6204306166666667
  50. "LM"  .3731435944113337  -.5415406833333333
  51. "LM" .37939668358273987           -.5436765
  52. end
复制代码
8楼
黃河泉 在职认证  发表于 2019-6-8 10:36:03
xiangjijiang8 发表于 2019-6-8 10:31
您好，再次打扰，我的数据是这样的
试试
  1. sepscatter y7 WGI, sep(income) mc(red blue pink yellow) ///
  2. addplot(lfit y7 WGI if income == "UU", lc(red) || lfit y7 WGI if income == "LU", lc(blue) || lfit y7 WGI if income == "UM", lc(pink) || lfit y7 WGI if income == "LM", lc(yellow)) legend(order(1 2 3 4))
复制代码
9楼
xiangjijiang8 发表于 2019-6-8 11:18:38
黃河泉 发表于 2019-6-8 10:36
试试
十分感谢您的帮助，做出来了。
10楼
xiangjijiang8 发表于 2019-6-8 11:18:41
黃河泉 发表于 2019-6-8 10:36
试试
十分感谢您的帮助，做出来了。
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