SPSS残差散点图解读

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如图，是回归标准化残差和回归标准化预测值的散点图，请问能得出残差是否有方差齐性吗？

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关键词：残差散点图 SPSS 散点图 PSS 标准化残差

残差变异程度随自变量的变化而变化，说明方差不齐。可以试试变量变换。

经过変量変换后，好像变化幅度没那么大了，这个应该是方差齐性了吗？

2个方差外的不少，还有几个异常值，看一下剔除后的残差看看。
DW过来吗？分析尝试e**2,e**1/2,ln(e)与y'关系，确定y的变换。
计算|e|与x的spearman相关看看，实在不行使用加权WLS建模

xiafc 发表于 2019-6-10 17:58
2个方差外的不少，还有几个异常值，看一下剔除后的残差看看。
DW过来吗？分析尝试e**2,e**1/2,ln(e)与y'关 ...

DW值是2.069

定义新的变量abse=abs（残差），然后使用相关分析中的spearman分析，检测abse与x的相关系数，如果>0.5，表示相关存在异方差。

xiafc 发表于 2019-6-11 11:00
定义新的变量abse=abs（残差），然后使用相关分析中的spearman分析，检测abse与x的相关系数，如果>0.5，表示 ...

如果存在，使用加权WLS去建模

xiafc 发表于 2019-6-11 11:00
定义新的变量abse=abs（残差），然后使用相关分析中的spearman分析，检测abse与x的相关系数，如果>0.5，表示 ...

如果存在，使用加权WLS去建模

xiafc 发表于 2019-6-11 11:00
定义新的变量abse=abs（残差），然后使用相关分析中的spearman分析，检测abse与x的相关系数，如果>0.5，表示 ...

如图，残差数值生成的变量和各个自变量之间的相关系数没有一个是超过0.5的。

红与黑01 发表于 2019-6-11 15:14
如图，残差数值生成的变量和各个自变量之间的相关系数没有一个是超过0.5的。

结合相关系统和 显著水平分别为0.1和0.05的情况下，两个sig值均>0.1, H0：不存在异方差（系数=0），可以认为残差不存在异方差的问题。（关于spearman相关系统检测的结果解释，你可以看百度一下。我怕理解不够）。
如果实在还不放心，可以使用BOX-COX验证一下（lamda应该接近1）。