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雷达卡
1、第一阶段（20世纪50年代——80年代）。这一阶段AI刚诞生，基于抽象数学推理的可编程数字计算机已经出现，符号主义（Symbolism）快速发展，但由于很多事物不能形式化表达，建立的模型存在一定的局限性。此外，随着计算任务的复杂性不断加大，AI发展一度遇到瓶颈。
2、第二阶段（20 世纪80 年代——90 年代末）。在这一阶段，专家系统得到快速发展，数学模型有重大突破，但由于专家系统在知识获取、推理能力等方面的不足，以及开发成本高等原因，AI的发展又一次进入低谷期。
3、第三阶段（21 世纪初——至今）。随着大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升，AI在很多应用领域取得了突破性进展。现在，AI迎来了又一个繁荣时期。
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