如今科幻电影的繁荣已经让人工智能的现实与虚拟的界限日益模糊，我们根本不知道人工智能到底发展到了什么地步，每过一段时间就会出现机器人恶搞事件，互联网的这种流量至上时代，混淆了很多人对于人工智能的认知以及未来发展的方向。人工智能的进步主要取决于深度学习，利用统计学原理，寻找茫茫数据中的规律与联系。
深度学习的优势在于可以快速的模仿人类的视觉和听觉等人类的行为，这种优势不仅高效而且快速，
然而，尽管深度学习几乎仅凭一己之力就将AI推进了公众的视野，但对于人类试图复制出自己的智慧的漫长历程来说，这只不过是短短一瞬。深度学习站在这一历史舞台最前沿的时间，才不到10年光景。如果纵观整个领域的探索历程，就不难发现，深度学习可能很快就要淡出历史舞台了。
虽然深度学习对于机器人的重要性就好像学习能力对于人的重要性，深度学习把曾经让我们不看好的人工智能推到我们的面前，不过人工智能的发展依然是短暂迟缓的，甚至可以说离我们想象的那种强人工智能还有很长的路要走。深度学习、语音识别、大数据这些都是人工智能未来的发展方向。如果我们纵观整个科技发展的进程，我们就很容易发现，深度学习也逐渐要淡出历史舞台。
深度学习这个词，可能会让我们产生一个错觉，让我们真的以为机器人已经可以像人一样的学习，掌握新的技能，但是深度学习的重要性也是不容小觑的。如果2011年之前，你将深度学习这个词写在报刊头条上，别人可能会认为这是一篇科幻文章，或者认为你病得不轻。
华盛顿大学的计算机教授佩德罗·多明戈斯曾说，长久以来，我们见证了很多技术的突然兴起和突然的衰落，这也成为了
人工智能研究领域的一大特点。每隔十年，就会产生一场大的技术变革，所有人与之竞争然后改换战场。
比如这几年大火的电话机器人，连马云都看中这一行，拿出大量的资金去投资。电话机器人好不好用？这种冲击传统电销行业的电话机器人，一经出现就受到中小企业高管的追捧，一键导入1000多个电话，毕竟这种降低成本，提高业绩的人工智能是真正意义上的创新产品。
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