有效降低金融机构 IT 成本
性能上，云计算通过虚拟化技术将物理 IT 设备虚拟成 IT 能力资源池，以整 个资源池的能力来满足金融机构算力和存储的需求。在物理设备上，云计算采用 X86 服务器和磁盘阵列作为基础设施。此外，通过云操作系统可以实现 IT 设备 的负载均衡，提高单位 IT 设备的使用效率，降低单位信息化成本。因此，在 IT 性能相同的情况下，云计算架构的性价比远高于以大型机和小型机作为基础设施 的传统金融架构。
具有高可靠性和高可扩展性
传统金融架构强调稳定性，扩展能力相对较差。在基础资源上，大型机或小 型机只能纵向扩展提升能力（scale-up），不能实现更加灵活的横向扩展 （scale-out）。因此，随着业务需求增加，服务器越来越大，且交付时间越来越 长。传统应用架构强调单体应用，数据库强调数据强一致性，可扩展性差。在可 靠性上，云计算可以通过数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施，有效保 障金融企业服务的可靠性。在可扩展性上，云计算支持通过添加服务器和存储等 IT 设备实现性能提升，快速满足金融企业应用规模上升和用户高速增长的需求。
运维自动化程度较高
目前，主流的云计算操作系统都设有监控模块。云计算操作系统通过统一的 平台管理金融企业内服务器、存储和网络设备。通过设备的集中管控，可以显著 提升企业对 IT 设备的管理能力，有助于实现精益管理。此外，通过标签技术可 以精准定位出现故障的物理设备。通过现场设备更换可以快速实现故障排除。传 统金融架构下，若设备发生故障，基本每次都需要联系厂家进行维修，缺少自主 维护能力。
大数据和
人工智能的支撑技术
云计算技术可以帮助金融机构通过统一平台，承载或管理内部所有的信息系统，消除信息孤岛。此外，信息系统的联通可以将保存在各系统的数据集中到一 起，形成“数据仓库”，从而实现内部数据的集中化管理。如果说大数据是金矿， 金融云则可被看作是矿井。矿井的安全性、可靠性直接决定了金矿的开采效率。 此外，云计算还为大数据和人工智能技术提供便利且可扩展的算力和存储能力。
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