内生性hausman检验两步法的疑问

内生性hausman检验两步法的疑问:
当模型存在内生变量时， OLS估计量是有偏的和不一致的。一般来说，可以采用工具变量替换。在采用工具变量后，并利用两阶段最小二乘法控制内生性。观察内生性的检验方法：内生性hausman检验的两步法:根据伍德里奇（Wooldridge，2002），在加入工具变量以前，对主解释变量的内生性作进一步的检验基本方法是：（l）将初步认为是内生的主解释变量作为被解释变量，将拟选的工具变量和其它外生解释变量作为解释变量进行回归，得到回归残差Resid；（2）将残差Resid和所有的解释变量放入主回归方程进行回归（包括内生的主解释变量和其他外生解释变量，但不包含拟选的工具变量），如果残差项Resid的回归系数显著，则说明主解释变量确实是具有内生性。
询问一下高手：这个方法可以使用在截面数据吗？因变量是非连续变量可以吗？不胜感激！

当然可以用在截面数据，非连续的也可以。工具变量法在微观金融，如公司财务这一领域应用非常广泛。

期待有人答复啊！

看了你的帖子，受益颇多，O(∩_∩)O谢谢

请问豪斯曼检验一定是用OLS吗，用极大似然法可以吗~还有一个问题，可以把随机干扰项的平方带进去吗，也就是说随机干扰项和其平方相关吗？

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