楼主: 资料狂人
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[学科前沿] Stata实用计量方法_可以成功复制的发表经验 [推广有奖]

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资料狂人 在职认证  发表于 2019-7-22 09:37:10 |显示全部楼层

浅谈实用计量经济 --- 就是要接地气”

录播回放:7月23日(周二)19:30


回放内容:

实用计量知识之测试 ?

你到目前从各种管道所学的计量真的实用吗?还是根本就没抓住重点或甚至搞错方向了?


授课内容简介:

l  基础方法(OLS, IV, PD/FE.RE)

l  政策效果评估方法 (DID, PSM, SCM, RDD)


鸡肋文章 (文章主题何处寻):

l  你还在很”努力”写我所谓的”鸡肋文章”吗?

l  天才就是1% 的灵感,加上99% 的汗水。但你知道那1% 的灵感比那99% 的汗水都来得重要吗?

l  所以,你的”灵感”来源呢?

l  我或许可以给你的文章一点建议;此外,如果主题适合,或许也可一起合作 (甚至组成研究团队)。


观看方式:

stata.png


直播不过瘾,来参加现场班(余位:9)

Stata实用计量方法_8月上海三天

以多年发表 SSCI学术文章之实战功力与经验传承,特别讲求实务应用,摒除课本没有实用之内容,精简介绍学术论文 (期刊) 所需要之计量方法与概念,让学员更容易了解相关概念、掌握重点并能正确应用于个人专业与领域。

除此之外,藉由丰富的发表经验,也会穿插如何选择适当题目,让学员开始迈向 SSCI 之路。

培训时间:2019年8月9-11日 (三天)

培训地点:上海市培训教室 (开课前一周发送交通住宿指南)

培训费用:3600元 /3200元 (学生价, 仅限全日制在读本科生和硕士)

授课安排:上午9:00-12:00; 下午1:30-4:30; 答疑4:30-5:00


课程教材:

PPT,Stata 程序与相关资料。


课程简介:

1. 前两讲内容(论 t 值与面板模型) 是一个硕、博班学生,甚至年轻老师从事应用计量之最基本、也是最重要的基础。我以多年研究经验,帮你筛选掉没有实用的部分,将你应该知道教给你,让你能够真正自己操作、应用而不会受到别人 (例如审稿人) 之挑战。

2. 论文知道无他,求其 t 值而已矣!但你的 t 值对吗?此外,经济、财务与其他非常多领域有超过一大半是使用面板资料,所以了解其之估计方法 (你还在纠结于固定或随机效果吗?双向固定效果模型若不显著应该如何) 与如何操作和注意事项,让你有明确方向与做法!

3. 后面四讲内容 (倍差法 DID,倾向得分匹配分析 PSM,合成控制法 SCM与断点回归设计 RDD)都是分析政策效果 (不仅局限于政府,也包括其他公司与个人之许多决策) 之因果效应 (causal effects),不管学术或是实务,这几个方法都是必备之计量分析技术。

4. 首先,DID与PSM 在实务应用上是非常相关的,当你想分析某一政策 (也包括法律、制度等) 改变或执行之效果,到底适合用哪一种方式 (正常是两者之一)?DID/PSM 之使用 (与合用) 可说是最广泛的,他们都适用于有"多个”受到政策影响之治疗组,但若只有”一个”受到影响,这时候我门可考虑使用近15年政策评估最大之进展 --- SCM方法来估计政策之因果效应。除了一般的”孤伶伶”情况,我也将介绍”多个”受影响之 SCM 應用與操作。至于RDD之应用,多因为政策执行适用符合某一门槛值之上 (或之下) 所造成,是大家公认最clean的认定政策效果之方法,你也应该要知道!


讲师介绍:

黄河泉,美国范德堡大学 (Vanderbilt University) 经济学博士,目前为淡江大学财务金融学系专任教授。主要教授课程包括计量经济学与高等应用计量等课程。主要研究方向为应用计量经济,应用方面主要为宏观财务经济,这几年逐渐转往财务金融 (公司治理与公司理财) 方面之应用,以中国为主要分析对象。已经于 Journal of Development Economics, Journal of International Moneyand Finance (forthcoming), Journal of Empirical Finance (2篇), Economics Letters, Journal of Comparative Economics, Journal ofMacroeconomics, International Review of Economics and Finance, Studies inNonlinear Dynamics and Econometrics, Economic Modelling 等国际知名期刊发表超过 50 篇之学术论文 (其中有超过 40篇收录于 SSCI 期刊)。


课程大纲:

I. 基础计量

a. 论t 值 (OLS/IV)

1. 外生 (OLS)与内生(IV/2SLS) 解释变量之问题 (t 值之分子问题)

2. 稳健标准误:异方差、序列相关与聚类等处理 (t 值之分母问题)

3. SSCI 时间:范文多篇


b. 面板模型 (PD, panel datamodel)

1. 介绍固定效果 (FE) 与随机效果 (RE) 模型与估计

2. 模型筛选:要用 FE 或 RE? 同方差与异方差下之检定

3. 实战一二三:这些年期刊文章的真相 (firm, industry, and yearfixed effects 与 robust or cluster at firm/industry/year level)

4. SSCI 时间:范文多篇


II. 衡量政策效果之实用计量:

a. 倍差法 (DID,difference-in-differences)

1. 政策改变时点相同之状况

2. 政策改变时点不同之状况

3. 亮点:简单检验平行趋势之操作

4. SSCI 时间:范文多篇


b. 倾向得分匹配分析 (PSM,propensity score matching)

1. 配对之概念与依据,不同配对之方法

2. 亮点:可能更好之配对新方法:EB (entropybalancing) 与 CEM (coarsened exact matching) 等

3. 亮点:与DID合用,与分位数回归合用

4. 亮点:正向/负向选择假说之验证 (对文章内容有加分作用)。

5. SSCI时间:范文多篇


c. 合成控制法(SCM, synthetic control method)

1. 特别合适衡量单一个体/地区 (治疗组) 受到政策影响之效果

2. 亮点:将其延伸到多个个体/地区(治疗组) 之情况

3. SSCI时间:范文多篇


d. 断点回归设计(RDD, regressiondiscontinuity design)

1. 明确断点回归设计 (SharpRDD)

2. 模糊断点回归设计 (FuzzyRDD)

3. SSCI时间:范文多篇


优惠:

现场班老学员9折优惠;
同一单位三人以上同时报名9折优惠;

同一单位六人以上同时报名8折优惠;

以上优惠不叠加。


报名流程:

1,点击文末“http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1377”,在线提交报名信息;

2,订单支付成功后发送发票信息;

3,开课前一周发送电子版资料与上课事宜,交通住宿指南。


课程咨询:

魏老师

座机:010-68478566

QQ:28819897142881989714

邮箱:vip@pinggu.org


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stata SPSS
资料狂人 在职认证  发表于 2019-7-22 09:37:48 |显示全部楼层




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资料狂人 在职认证  发表于 2019-7-22 09:40:50 |显示全部楼层
Stata实用计量方法邀请函201908 经管之家.pdf (323.67 KB) 欢迎咨询报名参加ღ( ′・ᴗ・` )



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资料狂人 在职认证  发表于 2019-7-22 09:44:59 |显示全部楼层
Stata空间计量经济学:https://bbs.pinggu.org/thread-7182668-1-1.html



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资料狂人 在职认证  发表于 2019-7-22 09:45:56 |显示全部楼层



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资料狂人 在职认证  发表于 2019-7-22 09:48:15 |显示全部楼层
Python初级集训:http://www.peixun.net/view/1405.html

Python高级(机器学习)集训:http://www.peixun.net/view/1406.html

Python人工智能集训:http://www.peixun.net/view/1407.html



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tianwk 发表于 2019-7-22 13:53:38 |显示全部楼层
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w70h23c 发表于 2019-7-22 14:47:14 |显示全部楼层

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w70h23c 发表于 2019-7-22 14:47:21 |显示全部楼层

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labour5 发表于 2019-7-22 16:27:21 |显示全部楼层

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