加入调节变量后R方改善很小，怎么办？

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大家好，有一问题请教
我有两个模型，一个是自变量模型 模型一，一个是加入调节变量和交互项的模型 模型二。
由于因变量是二分变量，所以采用的是logit模型
模型一的R方是0.1935 ROC 0.7844
模型二的R方是0.1972 ROC 0.7864
模型二中的交互项和自变量显著，调节变量不显著。
从上面可以看出R方和ROC的改善 都不明显，只有一点点，想请问问这个结果是否可以采用模型二。
另外如果想要加入调节变量，除了理论的支撑外，如果想要得到支持调节变量的作用的话，R方要大多少，有什么检验？

非常感谢大家的回复，谢谢！

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关键词：调节变量 怎么办 logit模型 logit 非常感谢

调节变量不需要显著，你的“交互项”显著就说明起到了调节作用。P值显著就可以，不需要看R2

Karina 发表于 2019-12-18 13:02
调节变量不需要显著，你的“交互项”显著就说明起到了调节作用。P值显著就可以，不需要看R2

谢谢，伪R方增加很少不存在问题吗？
有点担心投稿的时候被拒。

hopeship 发表于 2019-12-18 14:24
谢谢，伪R方增加很少不存在问题吗？
有点担心投稿的时候被拒。

同样问题请问楼主解决了吗

求问楼主解决了吗

没关系的，不用纠结这个伪R方，报到就好，模型显著，系数显著就行

logit模型选择好像看AIC BIC这些吧？