学习spss这类的统计分析或者数据分析的工具之前,我们一定要学会拥有数据分析思维。该如何培养数据分析思维呢?我们可以从以下4点入手。
1.了解数据类型
2.数据间的关系情况
3.常用的数据分析方法
4.撰写数据报告
1. 了解数据类型
数据类型主要分为定类数据和定量数据。当我们进行数据清理后,第一步做的就是要了解数据是属于什么类型的。
定量:数字有比较意义,比如数字越大代表评价越好,数字越小代表评价越差。
定性:数字无比较意义,比如年龄阶段,1代表孩童,2代表青年
当然,很多数据在不同的环境下类型也是不同,有的数据同时可以计算百分比,也可以计算平均值,此时就结合实际研究情况,确定其定性或者定量数据即可。
2. 数据间的几类关系情况
差异关系:如乒乓球与羽毛球的关系。同为体育运动,但是受众人群却不一样,我们对这两项球类运动的受众人群做分析时,所做的就是差异关系。
相关关系:比如乒乓球与球拍就是相关关系。在数据中,如A数据越大/小,则B数据越大/小,我们就说A与B相关关系。当然还有正相关,负相关等延伸出来的关系。
当我们进行数据分析的时候,要先考虑我们做分析的“目的”是什么。我是想了解羽毛球与乒乓球受众人群的差异?还是想了解羽毛球与乒乓球在我国那一项更受欢迎?我们应该根据自己的目的,确定数据之间的关系,利用合适的数据分析方法,得出我们想要的结论。
3. 常用的数据分析方法
当我们确定数据的类型,并且确定数据之间的关系之后,我们就要面对最复杂的部分——选择合适的数据分析方法。
数据分析方法的学习一直都是数据分析领域的重点及难点。不同的研究背景,不同的数据关系,不同的数据类型所应用的数据分析方法都是不一样的。好在SPSS对于这些常用的统计分析方法的操作都比较简单。大家可以选择SPSS作为自己迈入数据分析领域的第一步!
4. 撰写数据报告
数据报告:将数据分析得出的结论进行整理,梳理出一篇有理有据的报告。报告应含有分析方法的简要描述与在结论基础上提出有参考意见的措施。
在商业环境中,我们进行数据分析,并且撰写数据分析报告的目的是为了解决公司的业务问题。那么作为一名专业的数据分析师,我们不光要学会专业的数据分析方法,更要对商业环境足够敏感,构建自己的商业思维。
数据分析的报告应该是图文并茂,且对公司业务的增长具有参考意见的。按照这样的思路,相信各位小伙伴的数据分析报告的撰写并非难事。
怎样掌握以上4点,快速入门数据分析领域呢?
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时间:
2019年10月24日-27日 (4天)
地点:北京市海淀区丹龙大厦B座3018
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费用(食宿自理,提供交通住宿指南):
面授:3600元/ 2800元 (学生价仅限全日制本科生及硕士在读)
直播:2600元
证书:400元,自愿申请【高级数据分析师证书】
培训课程指引:
SPSS试听课:http://www.peixun.net/main.php?mod=course&cid=123&chid=6180
SPSS大纲:
讲师介绍:
钱兵。中国电信北京研究院大数据产品线产品总监,CDA二级数学建模师。
工作经历:3年传统市场研究+3年大数据研究+8年统计培训。现从事大数据领域数据分析和产品研发等工作,主要覆盖消费者购买路径、商业地理洞察、广告效果评估等研究。
数据分析方面的获奖经历:
• 2017年宝洁数据挖掘黑马大赛一等奖
培训对象:
1.不需要任何基础
2.从事企业数据相关工作的决策分析、工程技术人员
3.需要进行大数据统计分析的高校、科研院所的科技工作者
4.打算从事数据统计分析的在校生、在职人员
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王老师
Tel:15600706208