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雷达卡
吴军信息论40讲（2）
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第三讲、大数据思维的科学基础
大数据的四类主要应用：
第一类、解决人工智能问题，把过去看似需要人脑推理的问题，变成今天基于大数据的计算问题；
第二类、利用大数据，进行精准的服务；
第三类、精准的调整我们做事情的策略；
第四类、发现原来不知道的规律。
第一类的例子是语音识别系统——利用数字信息消除不确定性（香农的理论）
第二类例子是搜索，谷歌的搜索比微软的好不是算法好，而是数据量大
第三类的例子是滴滴
第四个例子是新药的研发
大数据的关键是思维方式的变化
第一部分 信息的来源
第四讲、信息的量化度量
充满不确定性的黑盒子叫信息源，里面的不确定性叫信息熵，信息是来消除不确定性的。信息量就等于信息熵。
一个系统中状态数量越多，不确定性就越大，在状态数量保持不变的情况下，如果各个状态的可能性相同，不确定性就很大。
很多复杂交易背后其实都用到了信息的可度量性，结构化金融产品其实也是赌局，金融公司卖给两方。
信息量的大小不在于长短，而在于开创了多少新知
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