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吴军信息论40讲（9）
昨天阅读2小时累计阅读364小时
第十七讲 交叉熵

误判的代价函数——库尔贝乐交叉熵（KL散度）

如果你的猜测和真实情况完全一致，你不损失任何东西，但只要猜测和真实情况不一致，就多少会有损失。

你的猜测和真实情况相差越大，则损失越大

自大人往往会遗漏很多应该考虑的事情

过分防范各种情况，患得患失也会损失很大

在信息论中任何硬性的决定都要损失信息（强行将一种可能性设置为0）

古德-图灵估计——拿出很少一部分资源分配给那些没有预见到的事情

不要过度揣测领导心思，猜对和猜错实在得不偿失


第十八讲 复盘：如何识别别人误导的信息

误导信息的三大特征：

刻意要引起你注意的人，常常会用耸人听闻的信息打动你

没有出处

缺乏上下文

判读信息是否真的有价值

放在更大的时空考虑

信息的一致性

从一大堆信息中抽取的信息，要看它的失真率

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关键词：学习笔记 信息论 习笔记 资源分配 得不偿失

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