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雷达卡
即使是理科，也有太多人经常忘记不确定性。虽然有宏观世界的确定性的描述方程，但是，这种描述是经过简化的不完全的，我们观测是不完整的且含有噪声，据此演绎是有误差的；如果是由观测反向推演原因，除非有解析解，数值解描述方程时又会引入新类型的不确定性。
因此，文中的一段话非常有意义：信息理论和统计学中的不同观点，有助于理解环境的复杂性。然而跨学科工作非常困难，因为你需要与其他领域的人一起共事，不同领域有不同的侧重和行事惯例，要严谨地做好跨学科研究并非易事。但通常跨学科研究都停留在一种较为肤浅层面，这没有太大助益。因此真正的挑战是如何将跨学科研究做好。
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