请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
楼主: tyu1999
953 5

[休闲其它] 神经网络与机器学习(原书第3版) [推广有奖]

  • 0关注
  • 12粉丝

博士生

61%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
1421 个
通用积分
195.8434
学术水平
32 点
热心指数
32 点
信用等级
30 点
经验
11090 点
帖子
149
精华
0
在线时间
74 小时
注册时间
2019-7-17
最后登录
2022-1-29

tyu1999 发表于 2019-8-6 12:15:31 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
下载地址:https://u20150046.ctfile.com/fs/20150046-377912990

大小:63M

【内容简介】
神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》(第3版更名为《神经网络与机器学习》)。


作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术,并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。不但注重对数学分析方法和理论的探讨,而且也非常关注神经网络在模式识别、信号处理以及控制系统等实际工程问题的应用。


书籍的可读性非常强,举重若轻地对神经网络的基本模型和主要学习理论进行了深入探讨和分析,通过大量的试验报告、例题和习题来帮助读者更好地学习神经网络。

1. 基于随机梯度下降的在线学习算法;小规模和大规模学习问题。
2. 核方法,包括支持向量机和表达定理。
3. 信息论学习模型,包括连接、独立分量分析(ICA)、一致独立分量分析和信息瓶颈。
4. 随机动态规划,包括逼近和神经动态规划。
5. 逐次状态估计算法,包括卡尔曼和粒子滤波器。
6. 利用逐次状态估计算法训练递归神经网络。
7. 富有洞察力的面向计算机的试验。

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:神经网络 机器学习 神经网 支持向量机 Simon 神经网络 机器学习

本帖被以下文库推荐

zhengcz 发表于 2019-8-10 07:44:58 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
谢谢楼主分享。

使用道具

金哥123 学生认证  发表于 2019-8-15 08:00:03 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
感谢积极上传好资源

使用道具

wang_ql 发表于 2019-8-15 09:36:39 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
谢谢楼主分享

使用道具

ghkfq 发表于 2019-8-29 20:40:48 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

谢谢分享哦!

使用道具

kenidizl 发表于 2023-5-17 15:28:09 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
感谢楼主分享

使用道具

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加JingGuanBbs
拉您进交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-3-29 10:18