神经网络与机器学习（原书第3版）

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神经网络与机器学习（原书第3版）,作者Simon Haykin是国际电子电气工程界的著名学者，加拿大皇家学会院士，IEEE会士，于1953年获得英国伯明翰大学博士学位，现任加拿大麦克马斯特大学教授，在该校创办了通信研究实验室并长期担任主任。他曾经获得IEEE McNaughton奖章，在神经网络、通信、自适应滤波器等领域成果颇丰，著有多种标准教材。
本书是关于神经网络的全面的、彻底的、可读性很强的、最新的论述。全书共15章，主要内容包括Rosenblatt感知器、通过回归建立模型、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。
本书适合作为高等院校计算机相关专业研究生及本科生的教材，也可供相关领域的工程技术人员参考。

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关键词：神经网络 机器学习 神经网 Naughton 工程技术人员 人工智能 神经网络 机器学习 神经网络与机器学习（原书第3版）

人工智能方面很棒的材料！

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能不能解决一下
已经购买了

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这本书写得不错

多谢楼主~

购买了，可是密码是乱码，楼主能发邮件告诉我吗？448451640@qq.com，谢谢

购买过的，给我私信，留个邮箱，我统一发送一下。

elisazl1978 发表于 2017-7-31 07:24
购买了，可是密码是乱码，楼主能发邮件告诉我吗？448451640@qq.com，谢谢

我发你邮箱，请查收邮件。

已购买，但是 网盘是乱码。邮箱1144832162@qq.com,谢谢