求教，python里如何把这个数据集形成矩阵

python里如何把这个数据集变成我要的这种形式，本来的数据量比较大，这里只是一丢丢样本，第一列是纵向名称，第二列是横向名称，最后一列是要形成矩阵的数值，读入是CSV档，读出也是CSV档，应该是要用到numpy和pandas，但具体的不会，求大神帮忙
原始数据集

AA	BB	CC
a	a	12
a	b	10
a	c	12
b	a	13
b	b	15
b	c	17
c	a	23
c	b	67
c	c	45

我需要的数据集

	a	b	c
a	12	10	12
b	13	15	17
c	23	67	45

这个很简单，你只需要用pandas读取CSV形成一个dataframe就可以了，然后对这个dataframe用pivot_table函数做转换就可以了。
把这句话改成：df_abc=pd.read_csv("df_abc.csv")，你直接把数据根据csv文件形式匹配一下就行了。见附件。

这个本质上是一维表转二维表的问题，就是交叉分析展示。用到pandas的pivot_table函数就能很方便的处理了。
代码如下：import pandas as pd
abc={'AA':['a','a','a','b','b','b','c','c','c'],'BB':['a','b','c','a','b','c','a','b','c'],'CC':[12,10,12,13,15,17,23,67,45]}
df_abc=pd.DataFrame(abc)
print(df_abc)

a1=pd.pivot_table(df_abc,values='CC',index=['AA'],columns=['BB'])
print(a1)
就得到你的结果了。效果如下

那如果是很多数据呢，就是要输入excel表的那种，我不可能挨个去把数据写出来吧~~~

我想到多级索引：
import pandas as pd
abc={'AA':['a','a','a','b','b','b','c','c','c'],'BB':['a','b','c','a','b','c','a','b','c'],'CC':[12,10,12,13,15,17,23,67,45]}
df_abc=pd.DataFrame(abc)
print(df_abc)
##以上，你可以直接用pandas读取CSV，形成df_abc

my_data = pd.Series(df_abc.CC.values, index=[df_abc.AA, df_abc.BB]) #多级索引
my_data.unstack() #索引展开
my_data