《统计学习方法》PDF版

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【内容简介】
详细介绍支持向量机、Boosting、最大熵、条件随机场等十个统计学习方法。

【目录】
第1章 统计学习方法概论
1.1 统计学习
1.2 监督学习
1.3 统计学习三要素
1.4 模型评估与模型选择
1.5 i~则化与交叉验证
1.6 泛化能力
1.7 生成模型与判别模型
1.8 分类问题
1.9 标注问题
1.10 回归问题
本章概要
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习题
参考文献
第2章 感知机
2.1 感知机模型
2.2 感知机学习策略
2.3 感知机学习算法
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习题
参考文献
第3章 众近邻法
3.1 k近邻算法
3.2 k近邻模型
3.3 k近邻法的实现：kd树
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习题
参考文献
第4章 朴素贝叶斯法
4.1 朴素贝叶斯法的学习与分类
4.2 朴素贝叶斯法的参数估计
本章概要
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习题
参考文献
第5章 决策树
第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型
第7章 支持向量机
第8章 提升方法
第9章 em算法及其推广
第10章 隐马尔可夫模型
第11章 条件随机场
第12章 统计学习方法总结

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关键词：PDF版 学习方法 统计学习 PDF 统计学 统计学习方法 PDF

好东西 谢谢分享

谢谢楼主分享。

很好的资料，感谢

第一版的啊,有第二版的么

谢谢分享

感谢分享！

tyu1999 发表于 2019-8-7 08:51
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谢谢分享