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若数据如下，怎样根据不同的日期和型号把数量加起来输出呢？

交易号          日期              时间          型号       数量
RX000152   03/11/2009  11:27:53  AP3965    5
RX000170   04/11/2009  05:55:50  AT3600    6
RX000189   06/11/2009   09:07:45  AT3600   3
RX000179   03/11/2009  12:32:28  AP3965    5
RX000141   01/11/2009  08:49:26  AT3600    2
RX000149   02/11/2009  11:54:23  AP3965    1
RX000215   04/11/2009  14:09:49  AP3965    1
RX000230   09/11/2009   19:28:32  AP3965   2


我最后想得到的是这样的
                                             

        日期             AP3965的数量      AT3600 的数量  
   01/11/2009               0                      2
   02/11/2009              1                                  0
   03/11/2009             10                        0
   04/11/2009              1                         6
  06/11/2009                0                        3


已经想了3天啦做不出来，请教各位啦！！！

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关键词：型号

用SQL语句，交叉查询

2# zhaozyuan

能不能再多告诉我点。。sql 从来没用过，我是sas菜鸟

你用什么软件做？

4# naver

SAS的9.1版做的啊

data test;
input code $ date $ time $ type $ number;
datalines;
RX000152   03/11/2009  11:27:53  AP3965    5
RX000170   04/11/2009  05:55:50  AT3600    6
RX000189   06/11/2009   09:07:45  AT3600   3
RX000179   03/11/2009  12:32:28  AP3965    5
RX000141   01/11/2009  08:49:26  AT3600    2
RX000149   02/11/2009  11:54:23  AP3965    1
RX000215   04/11/2009  14:09:49  AP3965    1
RX000230   09/11/2009   19:28:32  AP3965   2
;
run;

proc sql;
create table test1 as
select code, date, type, sum(number) as sum
from test
group by code, date, type
order by code, date, type;
quit;

proc transpose data=test1 out=test2;
by code date;
var sum;
id type;
run;

Proc means

data test;
input code $ date $ time $ type $ number;
datalines;
RX000152   03/11/2009  11:27:53  AP3965    5
RX000170   04/11/2009  05:55:50  AT3600    6
RX000189   06/11/2009   09:07:45  AT3600   3
RX000179   03/11/2009  12:32:28  AP3965    5
RX000141   01/11/2009  08:49:26  AT3600    2
RX000149   02/11/2009  11:54:23  AP3965    1
RX000215   04/11/2009  14:09:49  AP3965    1
RX000230   09/11/2009   19:28:32  AP3965   2
;
run;

proc means data=test; class date type; var number; output out=test1
sum(number)=num_sum; ways 2; run;

proc transpose data=test1 out=test2;
by date;
var num_sum;
id type;
run;

单纯SQL也能做，但是变量名不如transpose控制的这样好......

楼上写下code, 让我们学习下啊。

1. data test;
   
2. input code $ date:mmddyy10. time:time8. type $ number;
   
3. format date yymmdd10. time time8.;
   
4. datalines;
   
5. RX000152 03/11/2009 11:27:53  AP3965    5
   
6. RX000170 04/11/2009 05:55:50  AT3600    6
   
7. RX000189 06/11/2009 09:07:45  AT3600   3
   
8. RX000179 03/11/2009 12:32:28  AP3965    5
   
9. RX000141 01/11/2009 08:49:26  AT3600    2
   
10. RX000149 02/11/2009 11:54:23  AP3965    1
    
11. RX000215 04/11/2009 14:09:49  AP3965    1
    
12. RX000230 09/11/2009 19:28:32  AP3965   2
    
13. ;
    
14. run;
    
15. 
    
16. proc sql;
    
17.         select distinct type into:Typ_Lst separated by '|' from test;
    
18. quit;
    
19. %let Typ_Cnt=%eval(%sysfunc(count(&Typ_Lst,|))+1);
    
20. %put &Typ_Lst &Typ_Cnt;
    
21. 
    
22. %MACRO T;
    
23.         proc sql;
    
24.                 create table Rst as
    
25.                         select
    
26.                                         date
    
27.                                         %do i=1 %to &Typ_Cnt %by 1;
    
28.                                                 ,sum(case when compress(type)="%scan(&Typ_Lst,&i,|)" then number else 0 end )
    
29.                                                         as %scan(&Typ_Lst,&i,|)_Cnt label="%scan(&Typ_Lst,&i,|)的数量"
    
30.                                         %end;
    
31.                         from        test
    
32.                         group by date
    
33.                         order by date
    
34.                 ;
    
35.         quit;       
    
36. %MEND T;
    
37. %T;

复制代码

...感觉这个办法真的很傻......