第六章 贝叶斯法则预测未来
拉普拉斯定理:买n张彩票,w张中奖,中奖概率约为(w+1)/(n+2)
哥白尼原则:已经存在较久的事物,继续存在较久的概率也更大
幂律分布和马太效应:大多数都低于平均值,少数极高。例子:财富
推迟满足感的能力取决于我们对于等待时间分布的预期(正态还是指数)
媒体报道的频率与事件真实发生的频率不符
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楼主: huangfeiteng
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算法之美 笔记 |
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