求问关于交互项显著性的解释

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交互项搞得头有点大，现在是这样的一个线性模型：Y=b1X+b2control+μ
现在主要是想考察两个群体的系数b1的大小，用M作为分辨两个群体的虚拟变量，通过分样本回归算出来两个群体b1差距很大，群体A是0.6，群体B是0.2。现在想做混合样本回归，通过交互项确定两个群体的b1是否有差异，就参考文献设置了以下模型：
Y=b1X+b3M+b4M*X+b2control+μ
回归结果中b4是不显著的，而我在模型中去掉了虚拟变量M以后，b4就是显著的了。因此想求问各个大神，M存在的意义是什么呢，如果我只想比较两个群体的b1系数的差异，可以去掉虚拟变量M么？

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关键词：交互项 control Contro contr 虚拟变量

请问最后解决了吗？

你这种情形，不要用M做交互项了，，你试试依照M进行分组回归就行了。如果想更严格一点，可以对分组后的回归系数进行检验，，具体方法，看连玉君老师的这篇文章

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28502370

110031037 发表于 2020-11-25 18:38
请问最后解决了吗？

解决了，其实主要就是应变量差距 在于截距而不是在于斜率

xiyin1356 发表于 2020-12-7 14:35
解决了，其实主要就是应变量差距 在于截距而不是在于斜率

那最后您把M放到模型中了吗？在于截距的意思是您最后把截距项保留了吗？可否详细说明，谢谢！