其实对于使用软件来说,我们应该知道软件是一个工具
最关键还是你的目的和想法,如果说你做统计分析,数据分析,这些我觉得统计知识肯定是基础而且是必须,不然你只会管理数据,处理数据,但是不会分析数据和解读结果
SPSS很傻瓜,基础的操作我觉得很简单,但是在选择统计分析方法以及解读结果的时候如果你不具有基础的统计分析知识的话(当然不是说什么均值,方差这些基础的数学知识,包括你多水平、多元统计、属性数据分析模型等等),那么只能说你是一个程序员,而不是数据分析师。SYNTAX MACRO这些是数据分析的一个效率工具,可以很快实现你的数据管理和处理功能,如果不懂统计模型和方法,你这些会的越多,离题越远,因为你的统计方法选择就是错误,更不用去解读结果
SAS我个人觉得很不错,因为SAS确实很强大, 很多人会基础的SAS,就是SAS/BASE模块(AF MACRO SQL),那么SAS/STAT模块,大家熟悉多少,这个才是SAS最初的灵魂。SAS/IML也可以进行数学计算以及研究一些最新的算法,当然这个是不是被R边缘化大家可以去思考。SAS/EM数据挖掘,也是数据挖掘业界一个很牛的工具。
所以我觉得无论是做什么行业,最好都要懂点数理统计知识,以前哈佛大学的校长在毕业生典礼的讲话就提出了毕业生具备的最基础的一个技能就是要有数理统计知识。
软件是实现我们的数理统计想法的一个工具,SPSS随着被IBM的收购,其实已经开始走向快速发展,现在可以嵌入R插件和PY,SAS越来越强大, 随着与.NET 这些微软的变成语言结合,我想未来SAS的发展越来越大。
SAS学起来,确实很辛苦,但是一旦你学会了,我觉得你学SPSS R是一件很简单的事情。
记得以前的大牛说,编程其实很简单,首先看一本书(入门书),然后狂做1000道题,当你编程代码行超过10万行的时候,你就是牛人。
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