随机事例无序性破坏表明有内在规律

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

               随机事例无序性破坏表明有内在规律

                          于德浩

                         2019.8.13

随机事例的产生一般具有平稳无序性。比方说，掷硬币正反出现的概率各是50%，那么随机事例产生顺序大致是{0,1,0,1,0，0,1，1}，而{00000,11111}这种好像有规律的时序应该很少出现。

也就是说，总共有1000个事例，正反各占1/2。我们随意截取一个100个事例的连续片段或者10个事例的连续片段，还是有正反各占1/2。抽样中的子样完全具有了总样的特征。这种随机事例的平稳无序性，就表明每次掷硬币出现正反面是无规律的。我们就不要再耗费精力去预测下一次必然会正面或反面。

然而，有些子样并不能反应总体的特征。彼得林奇曾经说过，“金融学教材中统计，股市平均每年上涨大约+8%。可是，我从来没有见过哪年真上涨过+8%。我所看到的是，要么某几年连续大涨+200%，要么某几年连续大跌50%。”

比方说，我们说有一个随机分布，标准差是2%，期望值是0%。我们脑海中的印象大体就是这样一个序列{2%，-2%，2%，-2%，2%，2%，-2%，-2%，2%，-2%}。实际中，可能是这样，{3.5%，0，3.5%，0，-2.3%，0，-2.3%，0，-2.3%，0}。这也有整体的期望值是0，标准差是2%。

显然，如果我们截取前面的片段，是期望值为+1.75%，标准差1.75%；如果截取后面的连续片段，就是期望值是-1.15%，标准差是1.15%。从某种意义讲，我们如果认为期望值是0，这在局部表现中是没有意义的。

我以前讲过猜“红灯亮”的案例。如果红灯亮的概率是70%，绿灯是30%，那么我们的最佳策略就是，每次都猜红灯亮。如果随机事例产生具有无序性，那么每一个局部计分我们都是70%猜对。但是，如果随机无序性被破坏，局部出现连续10次绿灯亮，那么我们猜“红灯亮”在这局部十次的战绩就是0分，全猜错了。

所以，我们一般要从期初坚持到期末。要猜就猜100次全是红灯亮，而不是因为期间曾连续10次绿灯亮而怀疑我们当初的判断。

我们一般是假设随机事例具有无序性。因为，“无序性”对应的排列量子态简并度更多，而某种有序性排列的简并度只是1。所以，无序性是最概然分布。

而在生活实践中，如果随机事例的有序性反而出现的更多，那就说明，这是有内在规律的。只不过，这个规律很难找；或者说，我们只是要求达到某一个具体目标，而没必要去找演化规律。

比方说，股价涨跌的分布是高斯分布。但是，实际随机事例的时序性大都是先涨后跌或先跌后涨，而不是无序性的频繁上下震荡占比更多。

不过，在投资实践中，我们也可以不去找寻这很有难度的股价实时涨跌规律。就像巴菲特所言，“我知道股价在十年内必有翻3倍的时候。是耗时几个月还是几年或更长，这无法预测，不过这都无所谓。”

当然，从另一方面讲，既然股价随机涨跌的无序性被破坏了，那么就表明股价涨跌是有规律的，只是这个规律很难被发现。也就是，如果继续研究股价涨跌的内在规律，也许是可行的，本质上可能不会枉费心机。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖