选型宝访谈：数据治理：数万张表、上百万字段，如何快速厘清数据血缘关系？

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一、直播主题

想像一下，您是一家数万人的企业。

经历过去30年的信息化建设

有数十个数据库，几万张表，百万级的字段......

过去30年，可能会经历：

系统搬迁、系统升级、企业并购、多系统融合、数据搬迁......

今天，面对纷繁复杂的数据结构

如何快速了解数据的来龙去脉，追根溯源？

如何厘清数据之间的血缘关系？

这正是数据治理的痛点、难点......

二、 数据血缘分析工具，能带来什么？

使用类似 ASG 这样的数据血缘分析工具，能带来什么?

对于一个有30年历史，数十个数据库、几万张表，近200万字段的复杂数据环境。

如果采用人工手段进行数据治理、数据血缘分析，甲方需要20人的专业团队，为期1年的项目周期。

而借助ASG这样专业的工具和服务，甲方只需要2-3人，3-6个月项目周期，即可完成数据治理。

  

三、 技术原理概述

ASG 是如何进行分析的？

首先，对数据结构的现状进行分析：

快速抽取表格结构、字段描述、结合现有的数据词典，进行可视化的分析，展示关联关系。

第二，对数据流转的过程进行理解：

通过对JAVA 代码、SP存储进程、ETL工具的分析，理解数据搬迁、数据转化的历程，对于数据逻辑关系进行分析。

第三，将两者结合在一起，形成完整的数据流动的视图，描绘数据血缘的关系

四、 ASG有哪些客户案例？

在全球，ASG的客户包括：

☉ 美国银行

☉ 汇丰银行

☉ EBAY

☉ 思科......

在中国，ASG的客户包括：

☉ 中国银行

☉ 交通银行

☉ 北京银行......

视频连接：

https://tv.sohu.com/v/dXMvMzQyOTUwMTc1LzE0Njg0Mjg4Mi5zaHRtbA==.html

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