楼主: Juliet的日常
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[回归分析求助] LR统计量越大越好吗? [推广有奖]

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Juliet的日常 学生认证  发表于 2019-8-31 22:54:49 |AI写论文

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对数据进行了logit回归,回归结果如图所示。
微信图片_20190831225525.png

问题1:LR统计量为1151.71,它能说明模型的解释力吗?


问题2:模型的P值=0,所有变量也都非常显著,但R2只有 0.04,这正常吗?
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十三虾 发表于2楼  查看完整内容

似然比统计量LR相当于线性回归模型中F统计量,服从卡方分布,LR对应的p值足够小,则可以拒绝原假设,说明回归是显著的。 logit模型不服从正态分布,所以这里的R方是伪R方,0.04是正常的。计数R^2=正确预测的次数/总观测的次数,可以用计数R方来判断模型拟合效果

沙发
十三虾 发表于 2019-12-26 17:01:05
似然比统计量LR相当于线性回归模型中F统计量,服从卡方分布,LR对应的p值足够小,则可以拒绝原假设,说明回归是显著的。
logit模型不服从正态分布,所以这里的R方是伪R方,0.04是正常的。计数R^2=正确预测的次数/总观测的次数,可以用计数R方来判断模型拟合效果

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