时间序列里面如何把字符型数据转换为数值型

df[['close']] =df[['close']].as_dtype('float')
data = df['close']
注：还可以用pandas连接命令 把不同的文件的列组合到一起

BI大数据分析师

️岗位要求：
1:17年及以前专科以上学历，19年及以前本科学历
2:对数字敏感，逻辑思维较强，有强烈想法往技术和数字智能领域发展
3:能够工作地点在广州，深圳，成都（任选一）
无经验亦可，但是需有强烈想法从事技术领域  主动好学

️什么是bi大数据分析师
BI 是 Business Intelligence 的英文缩写，即商务智能，它是一个技术过程，也可以是一种数据分析决策系统，主要流程就是从公司内部各种业务系统后台的数据库或数据文件中抽取数据，通过数据分析技术对抽取出的数据进行分析，提取出有价值的信息，帮助企业决策者做出明智的经营决策。
️ BI数据分析师薪资范围
19本科9-11k
18本科12-14.5K
17本科13.5-14.5k
16本科15-16K
15本科及以前15-17K
17专科9到10
16专科12-14.5K
14专科及以前12-15K

岗位职责：
无经验亦可，但是需有强烈想法从事技术领域  主动好学

1、负责电网物资类数据建模分析，应用大数据技术进行数据挖掘；
2、负责对各系统的数据建立数据模型并进行联动分析，负责项目的系统跟踪、维护、结构数据分析、预报警；
3、参与结构预警方法与指标优化、监测数据分析，建立数值模型，评估有效性与可靠性；
4、通过SQL取数分析数据情况，编写数据分析报告,制作数据分析看板。

专业技能：
无经验无相关专业亦可，但是需有强烈想法从事技术领域  主动好学
1、应用数学、统计学、人工智能、计算机等方向专科及以上；
2、参与过国家电网项目经验，熟练使用sql,hive等技术，了解hadoop工作原理，熟悉相关规范的优先
3、熟悉Oracle,Mysql等关系数据库，熟练掌握sql、存储过程编写；
4、熟练掌握数据分析工具（R、python等）,首页AYU工具优先，掌握常见的聚类、分类、神经网络等数据分析算法；
5、熟悉至少1种BI工具，Spotfire、SmartBl、Cog nos、BO等
6、具备一定的BI背景知识，具备统计、数据建模等相关研究或工作经历者优先考虑
7、参加过数据挖掘的大型项目开发，有一定的编程基础，熟悉python或者Matlab语言等优先；
8、逻辑清晰、沟通和汇报表达能力良好；
9、熟悉行业内的相关建模软件优先。
数据分析数据挖掘数据仓库SQL
Python hive BI 大数据
大数据分析师是热门行业，不限制行业，无经验无相关专业亦可，但是需有强烈想法从事技术领域  主动好学
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