时间序列里面如何把字符型数据转换为数值型

最近在学习使用时间序列分析交易数据，从网上下载了上证的收盘指数：
'data.frame':        4512 obs. of  2 variables:
$ DATETIME: Date, format: "2001-02-05" "2001-02-06" "2001-02-07" ...
$ CLOSE   : num  2008 1995 1980 1930 1957 ...


然后用xts把他变成时间序列        SH_XTS<-xts(SH,order.by = as.Date(SH[,1]))，然后用str命令查看属性，

An ‘xts’ object on 2001-02-05/2019-08-30 containing:
  Data: chr [1:4512, 1:2] "2001-02-05" "2001-02-06" "2001-02-07" "2001-02-08" "2001-02-09" ...
- attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ : NULL
  ..$ : chr [1:2] "DATETIME" "CLOSE"
  Indexed by objects of class: [Date] TZ: UTC
  xts Attributes:  
NULL

发现 close数据变成了字符型

           DATETIME     CLOSE     
2001-02-05 "2001-02-05" "2008.032"
2001-02-06 "2001-02-06" "1995.315"
2001-02-07 "2001-02-07" "1979.939"
2001-02-08 "2001-02-08" "1930.138"
2001-02-09 "2001-02-09" "1956.970"
2001-02-12 "2001-02-12" "1961.221"



然后用 as.numeric()命令强制进行转换，SH_XTS$Data.CLOSE<-as.numeric(as.character(SH_XTS$Data.CLOSE))
但是试了很多遍，还是字符型的数据，没有转换成数值型，   哪位大神能帮小弟忙啊，不胜感谢。

df['close'] = df['close'].apply(lambda x:float(x))

data.close=string.atoi(close)

有能解决的么？我也遇到这个问题

已经解决了吗？我也遇到这个问题，跪求解决方法

经过试验，我已经发现原因，如果转之前的数据框里包含日期变量，如2019-11-21，转成xts之后就会变成字符类型
解决方法是先将日期变量单独提取出来设为date_1，并将原数据框里日期变量删掉，
然后再转成xts
newdata<-xts(data,date)

lijianguo531 发表于 2019-9-17 20:02
有能解决的么？我也遇到这个问题

经过试验，我已经发现原因，如果转之前的数据框里包含日期变量，如2019-11-21，转成xts之后就会变成字符类型
解决方法是先将日期变量单独提取出来设为date_1，并将原数据框里日期变量删掉，
然后再转成xts
newdata<-xts(data,date)

把日期字符串的特殊字符“-”去掉，然后再转换

lightknightisme 发表于 2019-11-21 09:37
经过试验，我已经发现原因，如果转之前的数据框里包含日期变量，如2019-11-21，转成xts之后就会变成字符 ...

感谢感谢感谢

楼主请问怎么转呀，怎么单独保存其中的一列呢